全部 MCP 服务
装进 Claude、Cursor 等 AI 助手的 MCP 服务，按收录顺序。下面的领域分类按名称与描述命中的关键词归到一级分类（规则与 /mcp-directory/ 同源）；一个关键词都没命中的 1,498 条在「其他」里。
全部5,459AI 与模型工具1,037云与运维873开发与代码705数据与数据库308网页与浏览255办公与效率189生活与其他154设计与创意118知识与研究117商业与金融60安全与合规56文件与存储51社媒与营销38其他1,498
全部 MCP 服务5,459全部开源项目1,217全部 Agent 技能1,105有 README 的项目6,101来自 GitHub 的项目1,116入选精选清单的项目5,560来自 SkillHub 的项目877
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关于 MCP 服务器的常见问题
什么是 MCP 服务器？
遵循 Model Context Protocol 的程序，把文件、数据库、网页搜索这类能力封装成 AI 助手可以直接调用的工具。
怎么装？
大多数条目是开源项目，按它自己的 README 装。条目页给出原始仓库、有没有 README、最近一次见到的时间；安装命令只在确认过时才显示，没确认就明说没有 —— 不给你一条抄了就跑不起来的命令。
这一页只收 MCP 服务吗？
是。这一页按条目类型筛（kind=mcp），技能和开源项目在各自的筛选页里，页面上方的胶囊可以直接切过去。
「测试与质量」「营销与增长」这类分类在哪？
它们是二级档，不是一级：测试与调试归在「开发与代码」下面，投放与增长、社媒平台归在「社媒与营销」下面，两者在 /mcp-directory/ 里各有自己的页面。这里的一级分类已经把它们包含在内，再建一个一级分类会把同一批条目数两遍。
我们到底核什么
来源链接能不能打开、最近一次见到是什么时候、有没有 README、星标是多少。这四项都能对着页面自己核。