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官方说明7 个来源MCP 服务8 天前
Wuye-AI/mcp-server-wuye-ai

Wuye-AI/mcp-server-wuye-ai

🎖️ 📇 ☁️ - Access the CRIC Wuye AI platform, an assistant for the property management industry
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配置模板(请按你的客户端调整)
claude mcp add mcp-server-wuye-ai -- npx -y mcp-server-wuye-ai
这是根据仓库名生成的可粘贴骨架,命令行参数与包名请以该项目 README 为准。
★ 数取值
4 ★ · wuye-ai/mcp-server-wuye-ai · 取自该仓库的 GitHub 页面 · (2026-10-16 20:00:20 核对)
来源明细
收录自 punkpeye/awesome-mcp-servers 榜单(我们从中收集的条目之一) · 条目类型:MCP 服务
收录与活跃
收录于 2026-10-09 · 最近见到 2026-10-16 · 共见到 32 次 · 被 7 个来源列出
评分构成
综合分 703 · 4 ★ · 7 个来源 · mcp
常见问题(答案都来自我们的记录)
怎么安装?
我们【没有】从该仓库取到安装命令(我们的 install 覆盖率只有约 4%)。请看它的 README 或 releases 页。
它适合谁 / 用来做什么?
我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身,不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗?
仓库 wuye-ai/mcp-server-wuye-ai;我们收录于 2026-10-09;最近见到 2026-10-16。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。
第三方质量标记

CRIC物业AI MCP Server

以下摘录自该仓库的 README(片段) · 在 GitHub 读完整 README →

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已上架 |
**NPM** |
**MCP.so** |
**MCPServers.org** |
**腾讯云开发** |
**ModelScope** |
**阿里云百炼** |
**百度智能云千帆** |
**百度搜索开放平台**
(更多MCP平台陆续上架中……)
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简介
**CRIC物业AI** 是 克而瑞 专为物业行业打造的智能 AI 助理,于2025年4月25日 正式发布。
**CRIC物业AI** 通过行业知识库建设,结合多模态大模型 + RAG 技术,集成五大核心能力模块:**行业研究**、**法律法规**、**社区治理**、**项目经营**、**文案写作**,并在行业垂类知识基础上,拓展了 **资讯舆情** 和 **人才培训** 两大智能体。
核心能力
克而瑞通过三个能力来构建其自身在物业AI合作领域优势:
- **数据资产转化能力:** 将10亿字行业语料、TB级多模态数据转化为物业行业的高质量数据集,并构建了一套行业数据质量评估体系,保障准确率和可信度;
- **场景穿透能力:** 聚焦20+物业行业垂直业务场景,定向选用对应领域知识库,精准匹配;
- **生态进化能力:** 通过每日实时监测超过500+可信资讯和数据来源,处理10万+实时数据的自更新系统,在政策预警、商机挖掘和招投标分析等环节实现准确率突破90%,形成行业AI知识中枢的持续升级。
MCP Server 功能
**CRIC物业AI MCP Server** 是一个基于 Model Context Protocol 的服务端实现,基于 **CRIC物业AI** 平台的部分原子能力,目前版本提供了以下功能模块:
- **资讯日报:** 获取物业行业资讯日报。
- **知识库:** 搜索物业行业专属知识库。
具体工具(Tool)定义,请参考 工具定义配置 文档。更多能力即将推出,敬请期待。
CRIC物业AI 知识库
使用 CRIC 物业 AI MCP Server,可以查询克而瑞建设的物业行业垂类高质量知识库,获取用户问题相关的知识文本供 AI 参考。
目前可供开通的知识库包括:**法律法规、物业企业信息、克而瑞榜单、优秀物业项目服务案例、物业行业研究、物业项目应急响应、物业项目综合管理、物业项目客诉处理、物业行业法律判例、非住宅类物业研究、物业项目管理案例** 等。
获取 Access Token
您需要先获取 **CRIC物业AI Access Token** 才能使用 CRIC物业AI MCP Server 的功能。请访问我们的网站申请:申请开通体验 CRIC物业AI MCP Server。
快速开始
1. SSE 方式(http)
1.1 运行
您可以自行运行一个 MCP Server 并启用 HTTP 模式,或者直接使用我们提供的 URL。
A. 自行运行:
运行成功后,MCP Server URL 为 http://localhost:3011/sse/mcp 。
B. 使用官方(推荐):
**推荐**您直接使用我们提供的官方 MCP Server URL:
- 测试环境:https://mcp-stg.wuye.dichanai.com/sse/mcp
- 生产环境:https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp
请注意,测试环境和生产环境的 Access Token 不通用,请根据您申请 Access Token 时获得的环境信息选择使用。
1.2 测试
您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具连接 SSE 方式的 MCP Server。
MCP Inspector:
服务运行成功后,您可以运行 MCP Inspector 来查看并测试服务是否正常运行。
MCP Inspector 启动后,根据其提示的网址打开其 Web UI。并按照如下步骤配置连接:
1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 SSE,URL 为上一步获得的 MCP Server URL。
2. 展开 Authentication 面板,设置 Header Name 为 Authorization ,Bearer Token 为您的 **CRIC物业AI Access Token**。
3. 点击 Connect 按钮,连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。
此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。具体使用方法您可以参考 MCP Inspector 中文文档 。
第三方工具:
通过第三方工具使用 SSE 方式接入时,您需要通过 Authorization **HTTP 头** 指定 Access Token。例如,Cline 设置文件:
请注意,当前部分使用 @modelcontextprotocol/typescript-sdk 的工具 其 ***HTTP 头*** 设置可能无法正确生效,因此建议使用 MCP Inspector 来测试。或者,作为一种临时措施,我们也支持在 URL 中使用 Query 方式指定 Access Token,例如:
2. Stdio 方式
2.1 运行
我们也支持 stdio 方式运行 MCP Server。命令如下:
2.2 测试
您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 来连接 Stdio 方式的 MCP Server。请注意,Stdio 方式下一般无需用户手动运行 MCP Server,通常是由第三方工具自动运行。
MCP Inspector
在 MCP Inspector 中,您也可以选择 Stdio 方式接入。具体步骤如下:
1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 Stdio,Command 为 npx,Arguments 为 -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai。
2. 展开 Environment Variables 面板,添加或设置 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 为您的 **CRIC物业AI Access Token**。
3. 点击 Connect 按钮,MCP Inspector 会自动运行命令启动 MCP Server 并连接。连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。
此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。
第三方工具
通过第三方工具使用 Stdio 方式接入时,如果您需要指定 Access Token,请通过环境变量 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如,Cline 设置文件:
实践指南
CRIC物业AI MCP Server 支持各类智能体平台接入,如钉钉AI助理等。您可以参考 实践指南 进行操作体验。
可选配置
您可以通过环境变量或 URL Query(SSE方式下) 来配置 CRIC物业AI MCP Server 的运行方式。以下是可用的配置项:
来源
awesome · https://github.com/wuye-ai/mcp-server-wuye-ai
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4 ★
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