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reward-from-video
Stage B0 on any data source, and before any practice run
在 SkillsMP 查看 ↗链接已于 2026-11-12 核查 · HTTP 200 · 打开的是厂商自己的官网
官方说明Stage B0 on any data source, and before any practice run. Turn demo footage of a task into a task spec plus success(s, history) and progress(s, history) code over the twin's state. Gate it with no model calls against held-out demos, automatic near-misses and real failures; give the writer one ve
- 来源明细
- 来自 SkillsMP · 条目类型：Agent 技能
- 收录与活跃
- 收录于 2026-10-26 · 最近见到 2026-11-14 · 共见到 23 次 · 被 5 个来源列出
- 评分构成
- 综合分 503 · 5 个来源 · skill
常见问题（答案都来自我们的记录）
它适合谁 / 用来做什么？
我们还没有为它记录标签。
谁维护它、还在更新吗？
我们收录于 2026-10-26；最近见到 2026-11-14。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。
The story in one line.
以下摘录自该仓库的 README（片段）
Argon reads footage, builds a sim of the task, writes its own reward from the video, practises with retries and feedback, and compiles what works into cheap routines.
A watcher scores every run and an auditor reads every trace, so the system catches its own mistakes.
Everything is sim-only.
A watcher scores every run and an auditor reads every trace, so the system catches its own mistakes.
Everything is sim-only.
收录徽章（可选）
想把收录标记放进 README 就复制这行，可选，不影响收录。
[](https://anclum.com/zh/s/skillsmp-com-creators-blueif16-arg-twin-playbook-archive-skills-v1-rew/)
- 来源
- skillsmp · https://skillsmp.com/creators/blueif16/arg_twin/playbook-archive-skill
- 收录来源
- 5 个独立来源
- 收录于
- 今天