shkyyy18/mi_fitness_data_bridge

小米设备数据导出skill（Mi Fitness Data Bridge）
**把小米运动健康（Mi Fitness）数据保存到自己的电脑，导出为 CSV、JSON 或 SQLite。** 适合个人备份、表格整理和自己的分析程序；也提供 Python 接口和本机 stdio MCP 查询工具。实际可获取的数据类型取决于设备、账户地区和上游服务。
> **非官方、实验性项目。** 本项目与小米没有隶属、背书或支持关系；小米、米家（Mi Home）和 Mi Fitness 是小米公司的商标。适配器依赖非公开上游接口，小米的服务、账户地区、设备、固件或认证方式变化后，登录、连接或某些数据类型可能随时失效。仅可用于你有权访问的账户和数据。
**▶ 不用登录，先看合成数据导出演示** · 兼容性与上手限制 · English
先试结果，再连接账户
- **只是想看导出效果？** 打开上面的静态演示，在浏览器中切换活动、睡眠、运动和身体测量样例，下载合成 CSV / JSON。无需安装、账号或 Token。
- **想验证本地流程？** 按下方安装步骤完成后，运行 python examples/synthetic_demo.py；无需 setup，不连接小米。
- **想同步自己的数据？** 先阅读兼容性和凭证前提。当前没有一键账号授权流程，也不能保证所有设备和地区可用。
> 演示只使用合成记录，不证明真实云端同步或设备兼容性。静态演示页不接收凭证或健康记录。真实导出可能含明文 user_id；本地 MCP 也不等于整个 AI 工作流离线，请另外确认客户端和模型如何处理数据。
*截图和本文全部示例均为合成数据；不含凭证、账户标识符或真实健康导出数据。*
功能一览
| 功能 | 说明 |
| --- | --- |
| 本地缓存 | 将同步并规范化后的记录保存到你的本机 SQLite 数据库。 |
| 可移植导出 | 导出 JSON 或 CSV 文件，便于备份、交给自己的分析工具或导入大模型；不会导出已保存的 passToken。 |
| 本地 MCP 服务 | 通过标准输入/输出（stdio）提供个人自动化和本地 AI 工作流所需的查询工具。 |
| Python 集成 | 保留 mi_fitness_mcp 命名空间，兼容既有下游使用者。 |
默认云端地区为 cn，也可在配置时指定其他地区。实际可用记录取决于账户地区、设备、固件及小米上游服务；某个数据类型同步成功但返回 0 条记录，可能只是指定范围内没有该类型数据。
支持的数据
- **日常活动**：步数、距离、活动卡路里、活动分钟及相关字段。
- **睡眠**：睡眠会话与阶段。
- **运动记录**。
- **身体测量**：体重，以及账户或设备提供的身体成分字段。
- **心率样本**：包括可用时的静息心率。
- 可用时的 **血氧（SpO₂）**、压力和异常心跳事件。
日常活动的步数按本地“分钟切片”汇总：当手机、手环或手表对同一分钟上报重叠记录时，会保留较大的单条记录而不是相加，以避免双设备重复计步。该规则是对非公开上游数据的最佳兼容处理，最终数值仍可能与 App 的服务端修正结果不同。
项目边界
这是数据连接器和本地数据基础设施，明确**不提供**：
- 医疗诊断、治疗、健康教练或减重建议；
- 托管账户、共享凭证、公开 Token 代理或多用户云服务；
- Web 仪表盘、第三方健身 OAuth/Webhook 或餐食照片分析。
下游项目应安装本包或消费本地导出结果，而不是复制连接器源码。
安装
**要求：Python 3.11 或更高版本。**
Windows PowerShell：
macOS / Linux：
安装开发依赖：
主命令为 mi-fitness-bridge；旧命令 mi-fitness-mcp 仍保留为兼容别名。
配置与诊断
请使用交互式配置。passToken 提示会隐藏输入，避免它进入 shell 历史：
配置过程会询问 Mi Fitness 的 user_id、passToken 和地区（默认 cn）。凭证会在可用时保存到本机操作系统的密钥环；使用前请了解当前密钥环后端的安全特性。**不要**在命令行、脚本、Issue、日志或截图中粘贴 passToken。setup 不接受 --user-id 或 --pass-token 命令行参数。
doctor 会检查本地配置、凭证和数据库；配置了凭证时还会检查云端连通性。云端检查可能因网络或上游服务变动失败，但已有本地数据和导出操作仍可离线使用。
sync、export、serve 和 doctor 支持 --db，也支持 MI_FITNESS_DB_PATH 环境变量指定数据库路径，优先级为：命令行参数 > 环境变量 > 配置/默认路径。
同步数据
同步日期范围内所有支持的数据类型：
只同步某一种数据：
--type 可选值：daily_activity、heart_rate、body_measurements、sleep、workouts、spo2、stress、abnormal_heart_beat。CLI 会按数据类型报告新增、更新、部分完成和失败情况。指定明确日期范围的重复同步是幂等的，不会复制已有记录；若小米后来修正了较早日期，请用显式的较早 --start-date 重跑该范围。
睡眠分为空（Issue #14）
睡眠同步现在优先保留原始记录的有效评分；主睡眠缺少评分时，会尝试从**本人账户的每日聚合睡眠报告**补取。按本地醒来日期、来源及可用的睡眠段起止时间匹配，只给可明确识别的主睡眠补分；不把每日分数复制给小睡或其他设备，不自行估算。
- sleep_score_source 标明 sleep_record（原始记录）或 daily_report（每日报告）；旧缓存的未知来源为 null。每日报告分数不是对每段睡眠分别计算的评分。
- **仍属非官方、实验性兼容。** 本次只经过合成数据和 HTTP mock 验证，不代表已验证某款设备或地区。KNOWN_REGIONS 只是路由候选，不是睡眠分兼容名单。
- 聚合接口不可用、无评分或匹配有歧义时，会提示但保留基础睡眠记录；没有可用历史评分时仍为 null。评分为 0 的上游默认值仍按不可用处理，不计为零分。相同起止时间与小睡标记的旧记录会保留最后已知评分，因此它不一定是本次同步的新结果。
- **更新包含此修复的代码后，先重新同步，再导出，并重启已有 MCP 进程。** 只重跑 export 不会获取新数据。无需删除数据库，初始化时会自动添加来源列。
以上为日期范围示例；跨午夜的睡眠可把范围前后各放宽一天。查询汇总按本地醒来日期，导出仍按原有 start_at 筛选，详见 导出格式。如仍为空，仅反馈设备型号、账户地区、安装版本、App 是否有评分及同步状态；不要上传凭证、真实健康数据、数据库或日志。
导出本地数据
导出一个 JSON 文件：
导出 CSV（每个数据集一个文件）：
按数据集和日期筛选：
日期必须使用 YYYY-MM-DD，开始日期不得晚于结束日期。JSON 使用 UTF-8，CSV 使用带 BOM 的 utf-8-sig，便于 Excel 正确打开中文。导出的健康记录属于敏感个人数据，且可能含明文 user_id；默认 .gitignore 会忽略数据库、导出目录和常见日志，但你仍需妥善保存、分享和备份它们。