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官方说明7 个来源MCP 服务8 天前
Osseni94/oyemi-mcp

Osseni94/oyemi-mcp

🐍 🏠 - Deterministic, lexicon-based semantic word encoding and valence analysis: word-to-code mapping,…
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官方说明🐍 🏠 - Deterministic, lexicon-based semantic word encoding and valence analysis: word-to-code mapping, semantic similarity and synonym/antonym lookup.
配置模板(请按你的客户端调整)
claude mcp add oyemi-mcp -- npx -y oyemi-mcp
这是根据仓库名生成的可粘贴骨架,命令行参数与包名请以该项目 README 为准。
★ 数取值
3 ★ · Osseni94/oyemi-mcp · 取自 GitHub 搜索 API · (2026-10-16 20:00:20 核对)
来源明细
收录自 punkpeye/awesome-mcp-servers 榜单(我们从中收集的条目之一) · 条目类型:MCP 服务
收录与活跃
收录于 2026-10-09 · 最近见到 2026-10-16 · 共见到 32 次 · 被 7 个来源列出
评分构成
综合分 703 · 3 ★ · 7 个来源 · mcp
常见问题(答案都来自我们的记录)
怎么安装?
我们【没有】从该仓库取到安装命令(我们的 install 覆盖率只有约 4%)。请看它的 README 或 releases 页。
它适合谁 / 用来做什么?
我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身,不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗?
仓库 Osseni94/oyemi-mcp;我们收录于 2026-10-09;最近见到 2026-10-16。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。
第三方质量标记

Oyemi MCP Server

以下摘录自该仓库的 README(片段) · 在 GitHub 读完整 README →

MCP (Model Context Protocol) server for the Oyemi semantic lexicon. Provides deterministic word-to-code mapping and valence analysis for AI agents like Claude, ChatGPT, and Gemini.
Features
- **Semantic Encoding**: Convert words to deterministic semantic codes
- **Valence Analysis**: Analyze text sentiment using lexicon-based valence
- **Semantic Similarity**: Measure how similar two words are
- **Synonym/Antonym Lookup**: Find related words
- **Zero Runtime Dependencies**: No external NLP libraries needed at runtime
Installation
Or install from source:
Configuration
Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
Claude Code
Add to your MCP settings:
Available Tools
encode_word
Encode a word to its semantic code.
analyze_text
Analyze the valence/sentiment of text.
semantic_similarity
Compare two words semantically.
find_synonyms
Find synonyms for a word.
find_antonyms
Find antonyms for a word.
batch_encode
Encode multiple words at once.
get_lexicon_info
Get information about the lexicon.
Code Format
Oyemi codes follow the format HHHH-LLLLL-P-A-V:
| Component | Description | Values |
|-----------|-------------|--------|
| HHHH | Semantic superclass | 4-digit category code |
| LLLLL | Synset ID | 5-digit unique identifier |
| P | Part of speech | 1=noun, 2=verb, 3=adj, 4=adv |
| A | Abstractness | 0=concrete, 1=mixed, 2=abstract |
| V | Valence | 0=neutral, 1=positive, 2=negative |
Use Cases
- **AI Sentiment Analysis**: Let AI agents understand emotional tone
- **Semantic Grounding**: Provide concrete valence scores instead of guessing
- **Text Analysis**: Analyze documents, reviews, feedback
- **Word Relationships**: Find synonyms, antonyms, similar words
License
MIT License
Author
Kaossara Osseni - grandnasser.com
来源
awesome · https://github.com/Osseni94/oyemi-mcp
按领域浏览
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3 ★
收录于
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