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ODAncona/code2prompt-mcp
Turn a codebase into a structured summary for a model
在 GitHub 查看 ↗链接已于 2026-11-12 核查 · HTTP 200 · 打开的是厂商自己的官网
安装与配置
客户端配置（取自该仓库的安装命令）
{
"mcpServers": {
"odancona-code2prompt-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/inspector"]
}
}
}解析自我们于 2026-11-06 抓取的该仓库 README；我们未执行过。
command/args 来自仓库写明的安装命令；不确定时请以该项目 README 为准。
VS Code（.vscode/mcp.json —— 键名是 servers）
{
"servers": {
"odancona-code2prompt-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/inspector"]
}
}
}VS Code 顶层键是 <code>servers</code>，其余与上面那份相同。
Claude Code（命令行）
claude mcp add --transport stdio odancona-code2prompt-mcp -- npx @modelcontextprotocol/inspector
Claude Code 不收 JSON 文件，用这条命令直接加。
配置项的键名以你的客户端为准：客户端与 CLI
- 来源明细
- 收录自 abordage/awesome-mcp 榜单（我们从中收集的条目之一） · 条目类型：MCP 服务
- 收录与活跃
- 收录于 2026-11-05 · 最近见到 2026-11-14 · 共见到 10 次 · 被 10 个来源列出
- 评分构成
- 综合分 1,003 · 10 个来源 · mcp
- 安装
npx @modelcontextprotocol/inspector
常见问题（答案都来自我们的记录）
怎么安装？
该仓库给出的安装命令是
npx @modelcontextprotocol/inspector。我们的记录里它是仓库自己提供的；不保证在你的客户端上直接可用。它适合谁 / 用来做什么？
我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身，不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗？
我们收录于 2026-11-05；最近见到 2026-11-14。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。
# code2prompt-mcp
以下摘录自该仓库的 README（片段） · 在 GitHub 读完整 README →
An MCP server that generates contextual prompts from codebases, making it easier for AI assistants to understand and work with your code repositories.
## About
code2prompt-mcp leverages the high-performance code2prompt-rs Rust library to analyze codebases and produce structured summaries. It helps bridge the gap between your code and language models by extracting relevant context in a format that's optimized for AI consumption.
## Installation
This project uses Rye for dependency management, make sure you have it installed.
To install the necessary dependencies, and build the module in the local environment, run:
bash
# Clone the repository
git clone https://github.com/odancona/code2prompt-mcp.git
cd code2prompt-mcp
# Install dependencies with Rye
rye build
It will install all the required dependencies specified in the pyproject.toml file in the .venv directory.
## Usage
Run the MCP server:
bash
rye run python code2promptmcp.main
## License
MIT License - See LICENSE file for details.
## Development
For testing, you can use the MCP Inspector:
bash
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m code2promptmcp.main
## About
code2prompt-mcp leverages the high-performance code2prompt-rs Rust library to analyze codebases and produce structured summaries. It helps bridge the gap between your code and language models by extracting relevant context in a format that's optimized for AI consumption.
## Installation
This project uses Rye for dependency management, make sure you have it installed.
To install the necessary dependencies, and build the module in the local environment, run:
bash
# Clone the repository
git clone https://github.com/odancona/code2prompt-mcp.git
cd code2prompt-mcp
# Install dependencies with Rye
rye build
It will install all the required dependencies specified in the pyproject.toml file in the .venv directory.
## Usage
Run the MCP server:
bash
rye run python code2promptmcp.main
## License
MIT License - See LICENSE file for details.
## Development
For testing, you can use the MCP Inspector:
bash
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m code2promptmcp.main
收录徽章（可选）
想把收录标记放进 README 就复制这行，可选，不影响收录。
[](https://anclum.com/zh/s/odancona-code2prompt-mcp/)
- 来源
- awesome · https://github.com/ODAncona/code2prompt-mcp
- 按领域浏览
- MCP 服务
- 收录来源
- 10 个独立来源
- 收录于
- 今天
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