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Monyeah777/NinFenz
NinFenz · 规范驱动的文档生成工坊:把「想法」变成可校验、可复用的结构化文档(CLI / MCP / 桌面 / 9 种语言引擎)
SECURITY.md ✓
在 GitHub 查看 ↗链接已于 2026-11-12 核查 · HTTP 200 · 打开的是厂商自己的官网
安装与配置
- 复制上面的命令
- 粘成
claude_desktop_config.json里mcpServers的一项(本地服务器用 command + args,示例见 客户端接法) - 重启客户端
取自该仓库的安装命令
npm i -g ninfenz@latest
解析自我们于 2026-10-26 抓取的该仓库 README;我们未执行过。
这条是仓库自己写的安装方式,不是 MCP 客户端配置,所以不生成 JSON。
配置项的键名以你的客户端为准:客户端与 CLI
- ★ 数取值
- 1 ★ · Monyeah777/NinFenz · 取自 GitHub 搜索 API · (2026-11-13 20:00:50 核对)
- 来源明细
- 收录自 punkpeye/awesome-mcp-servers 榜单(我们从中收集的条目之一) · 条目类型:MCP 服务
- 收录与活跃
- 收录于 2026-10-23 · 最近见到 2026-11-14 · 共见到 26 次 · 被 23 个来源列出
- 评分构成
- 综合分 2,300 · 1 ★ · 23 个来源 · mcp
- 安装
npm i -g ninfenz@latest
常见问题(答案都来自我们的记录)
怎么安装?
该仓库给出的安装命令是
npm i -g ninfenz@latest。我们的记录里它是仓库自己提供的;不保证在你的客户端上直接可用。它适合谁 / 用来做什么?
我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身,不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗?
仓库
Monyeah777/NinFenz;我们收录于 2026-10-23;最近见到 2026-11-14。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。# NinFenz · 文档生成工坊(规范驱动) Spec-driven documentation workshop
以下摘录自该仓库的 README(片段) · 在 GitHub 读完整 README →
简体中文 · English · 日本语
> 唯一官方仓库:https://github.com/Monyeah777/NinFenz | npm ninfenz | GitHub Packages @monyeah777/ninfenz
> 其他账号下的同名仓库均为未经授权的镜像快照,不代表本项目,也不接受 Issue/PR。
站点(线上):https://ninfenz.dev · 机器入口 llms.txt
NF 终端(TUI)演示 —— 全屏人机入口(纯标准库);菜单与动作是 nf CLI 真命令的受控调用方。
键位按顶尖终端约定:Tab 切面板、↑↓ 在当前面板内移动、/ 过滤、? 看键位。
演示帧文本 —— 与 --demo 渲染器逐字一致,便于检索/复制
┌ NF TUI v1.0.0 · NinFenz 内容契约层 ──────────────────────────────────────────────────────────┐
│仓库 NinFenz · 能力区 9 焦点 动作 · 就绪(0 项待办)│
├────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 能力区 1/9 │▍ 动作 · 环境自检(2) │
│▸ 0 环境自检(2) │❯ 只读体检 nf doctor │
│ 1 一键演示世界(1) │ 体检(机器面) │
│ 2 需求 → 装配计划(2)│ │
│ 3 全链生产(2) ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4 校验与体检(4) │ 输出 · 1-3/3 · 已跟随 │
│ 5 货架与资产(4) │❯ nf doctor (退出码 0 · 0.42s) │
│ 6 管线与模块(4) │环境自检:Python 3.11 · 仓库在场 · 模块 13 · 管线 3 │
│ 7 帮助与命令面(2) │✔ 只读体检通过:无缺件 / 无越界 / 无非确定性输出 │
│ 8 写盘表单(13) │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
├────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Tab 切面板 · ↑↓ 移动 · / 过滤 · Enter 运行 · ? 帮助 · q 退出 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
python tui/nf.py 进全屏界面;--selftest 跑安全自检,--demo 打印上面这帧,--exec "nf doctor" 是脚本面
(无 TTY 亦可:--list-actions --json 给 agent 列动作与退出码)。命令在后台线程跑,运行中 Ctrl-C 只取消该命令;
路径参数过仓库包含性判据、写盘需键入 yes 确认、密钥只从环境变量读并遮蔽显示。细节见 tui/README.md。
> 双许可(分层)· 代码 AGPL-3.0-only 或商业许可 · 协议文本 CC BY 4.0 · 见 LICENSING.md
NF 是内容契约层——定义“AI 稳定产出长内容”的协议、质量与资产标准;协议本身域中立、模型无关。
别名与检索词:NF · NinFenz · 宁封子 · 内容契约层(content contract layer)· 规范驱动的内容工厂 · 长内容生成协议 · 装配式内容生产 · 模块/管线/资产 · 质量门禁 · 域包 · MCP 接入。
不是什么:不是模型、不是提示词模板集、不是某厂商 SDK——协议本体域中立、模型无关;MCP 只是可对接的连接协议之一。
bash verify.sh(当前基线见下方生成区「质量凭证」行) · python scripts/nf.py --version
## ⚡ 如果你是 AI / Agent
这是什么:规范驱动的文档工厂,装模块/管线/资产 → 校验 → 输出。
入口链:docs/agent/AGENTSTART.md(开工)→ docs/agent/AIROUTING.md(选线)→ docs/meta/DEEPDIVE.md(懂得深)。
机器凭证:bash verify.sh(当前基线见下方生成区的「质量凭证」行,由 nf stats --write 写入);机器入口清单见 llms.txt;语言面见 README.en.md · README.ja.md(三面的机读事实与语言切换行由 check34 的语言面扫描断言一致;注册表 = protocol/locales.json)。
要懂 NF 为什么这样设计:读 docs/meta/DEEPDIVE.md。
## 快速开始
作者/开发者,5 分钟:第一跳照 docs/quickstart.md 的 6 步逐条复制粘贴;想一条命令自检用 bash scripts/quickstartcheck.sh(判据:退出码 0 · 墙钟 ≤ 300 秒 · 文档步数 == 脚本步数)。
1. bash verify.sh
2. python scripts/nf.py shell(交互终端:端壳退役后的人机入口,见 docs/terminal.md)
3. python scripts/nf.py demo
4. python scripts/nf.py --help
5. python scripts/nf.py doctor
6. python scripts/nf.py completion bash
> 安全边界(nf verify 会执行目标仓库自带的门禁脚本):nf verify 的引擎会在本进程内
> 执行当前仓库 verify.sh 里的内嵌 Python(CWE-94 执行面)。故只有当前运行代码所在的
> 安装根自动可信;外部仓库即使伪造官方 origin 也默认拒绝执行(退出码 2 并给修复
> 指引)。确需执行须显式 nf verify --trust-repo(风险自担);fork/镜像可用
> NFTRUSTOWNERS 显式 opt-in。只读体检请用 bash verify.sh,或先人工审阅该仓库的
> verify.sh。详见 SECURITY.md。
AI 装配:
1. 读 docs/agent/AGENTSTART.md
2. 读 docs/agent/agent组装指令包v0.2.md
3. 按需取 01/02/06/07 与 community 包
4. 组装完整版并过 ##7 自检
5. nf assemble " " --build --dest (组装式命令:直接产「完整版」单文件)
6. nf assemble " " --check
### 常见问题(FAQ)
> 唯一官方仓库:https://github.com/Monyeah777/NinFenz | npm ninfenz | GitHub Packages @monyeah777/ninfenz
> 其他账号下的同名仓库均为未经授权的镜像快照,不代表本项目,也不接受 Issue/PR。
站点(线上):https://ninfenz.dev · 机器入口 llms.txt
NF 终端(TUI)演示 —— 全屏人机入口(纯标准库);菜单与动作是 nf CLI 真命令的受控调用方。
键位按顶尖终端约定:Tab 切面板、↑↓ 在当前面板内移动、/ 过滤、? 看键位。
演示帧文本 —— 与 --demo 渲染器逐字一致,便于检索/复制
┌ NF TUI v1.0.0 · NinFenz 内容契约层 ──────────────────────────────────────────────────────────┐
│仓库 NinFenz · 能力区 9 焦点 动作 · 就绪(0 项待办)│
├────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 能力区 1/9 │▍ 动作 · 环境自检(2) │
│▸ 0 环境自检(2) │❯ 只读体检 nf doctor │
│ 1 一键演示世界(1) │ 体检(机器面) │
│ 2 需求 → 装配计划(2)│ │
│ 3 全链生产(2) ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4 校验与体检(4) │ 输出 · 1-3/3 · 已跟随 │
│ 5 货架与资产(4) │❯ nf doctor (退出码 0 · 0.42s) │
│ 6 管线与模块(4) │环境自检:Python 3.11 · 仓库在场 · 模块 13 · 管线 3 │
│ 7 帮助与命令面(2) │✔ 只读体检通过:无缺件 / 无越界 / 无非确定性输出 │
│ 8 写盘表单(13) │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
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│ │ │
├────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Tab 切面板 · ↑↓ 移动 · / 过滤 · Enter 运行 · ? 帮助 · q 退出 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
python tui/nf.py 进全屏界面;--selftest 跑安全自检,--demo 打印上面这帧,--exec "nf doctor" 是脚本面
(无 TTY 亦可:--list-actions --json 给 agent 列动作与退出码)。命令在后台线程跑,运行中 Ctrl-C 只取消该命令;
路径参数过仓库包含性判据、写盘需键入 yes 确认、密钥只从环境变量读并遮蔽显示。细节见 tui/README.md。
> 双许可(分层)· 代码 AGPL-3.0-only 或商业许可 · 协议文本 CC BY 4.0 · 见 LICENSING.md
NF 是内容契约层——定义“AI 稳定产出长内容”的协议、质量与资产标准;协议本身域中立、模型无关。
别名与检索词:NF · NinFenz · 宁封子 · 内容契约层(content contract layer)· 规范驱动的内容工厂 · 长内容生成协议 · 装配式内容生产 · 模块/管线/资产 · 质量门禁 · 域包 · MCP 接入。
不是什么:不是模型、不是提示词模板集、不是某厂商 SDK——协议本体域中立、模型无关;MCP 只是可对接的连接协议之一。
bash verify.sh(当前基线见下方生成区「质量凭证」行) · python scripts/nf.py --version
## ⚡ 如果你是 AI / Agent
这是什么:规范驱动的文档工厂,装模块/管线/资产 → 校验 → 输出。
入口链:docs/agent/AGENTSTART.md(开工)→ docs/agent/AIROUTING.md(选线)→ docs/meta/DEEPDIVE.md(懂得深)。
机器凭证:bash verify.sh(当前基线见下方生成区的「质量凭证」行,由 nf stats --write 写入);机器入口清单见 llms.txt;语言面见 README.en.md · README.ja.md(三面的机读事实与语言切换行由 check34 的语言面扫描断言一致;注册表 = protocol/locales.json)。
要懂 NF 为什么这样设计:读 docs/meta/DEEPDIVE.md。
## 快速开始
作者/开发者,5 分钟:第一跳照 docs/quickstart.md 的 6 步逐条复制粘贴;想一条命令自检用 bash scripts/quickstartcheck.sh(判据:退出码 0 · 墙钟 ≤ 300 秒 · 文档步数 == 脚本步数)。
1. bash verify.sh
2. python scripts/nf.py shell(交互终端:端壳退役后的人机入口,见 docs/terminal.md)
3. python scripts/nf.py demo
4. python scripts/nf.py --help
5. python scripts/nf.py doctor
6. python scripts/nf.py completion bash
> 安全边界(nf verify 会执行目标仓库自带的门禁脚本):nf verify 的引擎会在本进程内
> 执行当前仓库 verify.sh 里的内嵌 Python(CWE-94 执行面)。故只有当前运行代码所在的
> 安装根自动可信;外部仓库即使伪造官方 origin 也默认拒绝执行(退出码 2 并给修复
> 指引)。确需执行须显式 nf verify --trust-repo(风险自担);fork/镜像可用
> NFTRUSTOWNERS 显式 opt-in。只读体检请用 bash verify.sh,或先人工审阅该仓库的
> verify.sh。详见 SECURITY.md。
AI 装配:
1. 读 docs/agent/AGENTSTART.md
2. 读 docs/agent/agent组装指令包v0.2.md
3. 按需取 01/02/06/07 与 community 包
4. 组装完整版并过 ##7 自检
5. nf assemble " " --build --dest (组装式命令:直接产「完整版」单文件)
6. nf assemble " " --check
### 常见问题(FAQ)
收录徽章(可选)
想把收录标记放进 README 就复制这行,可选,不影响收录。
[](https://anclum.com/zh/s/monyeah777-ninfenz/)
- 来源
- awesome · https://github.com/Monyeah777/NinFenz
- 按领域浏览
- MCP 服务
- Traction
- 1 ★
- 收录来源
- 23 个独立来源
- 收录于
- 今天
- 安全策略
- 该仓库根目录有
SECURITY.md(我们只核文件存在,未核内容)
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所属领域与标签
每个标签都能点进去看同类的全部条目。数字是当前库里的真实条数。