官方说明7 个来源MCP 服务8 天前

moiosintel/kd-scout

Keyword research calculations: difficulty

配置模板（请按你的客户端调整）

claude mcp add kd-scout -- npx -y kd-scout

这是根据仓库名生成的可粘贴骨架，命令行参数与包名请以该项目 README 为准。

★ 数取值: 0 ★ · moiosintel/kd-scout · 取自该仓库的 GitHub 页面 · （2026-10-16 20:00:20 核对）
来源明细: 收录自 punkpeye/awesome-mcp-servers 榜单（我们从中收集的条目之一） · 条目类型：MCP 服务
收录与活跃: 收录于 2026-10-09 · 最近见到 2026-10-16 · 共见到 32 次 · 被 7 个来源列出
评分构成: 综合分 703 · 7 个来源 · mcp

常见问题（答案都来自我们的记录）

怎么安装？

我们【没有】从该仓库取到安装命令（我们的 install 覆盖率只有约 4%）。请看它的 README 或 releases 页。

它适合谁 / 用来做什么？

我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身，不是我们强加的分类。

谁维护它、还在更新吗？

仓库 moiosintel/kd-scout；我们收录于 2026-10-09；最近见到 2026-10-16。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。

第三方质量标记

kd-scout

以下摘录自该仓库的 README（片段） · 在 GitHub 读完整 README →

Zero-dependency MCP server for keyword research arithmetic: difficulty estimation,
opportunity scoring, and structured content briefs. Runs anywhere Python 3.10+ runs -
no packages, no API keys required for the deterministic mode.
Tools
| Tool | Input | Output |
|---|---|---|
| keyword_difficulty | keywords[] | per-keyword difficulty 0-100 |
| opportunity_score | difficulty, monthly_volume | blended 0-100 score |
| content_brief | topic | H2 outline, word-count target, FAQs, schema type |
Install
Or point any MCP client at the module directly:
Production use
The scoring model is derived from the editorial pipeline behind
Groundwork's money & tools research, where it screens
hundreds of candidate keywords weekly.
License
MIT