Klavis-AI/klavis

Platform for letting agents call tools reliably at scale

装之前：没有可直接复制的命令 · 许可证未标注 · 链接可访问

第一步：docker run -p 5000:5000 ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest

Apache-2.0 许可证

在 GitHub 查看 ↗链接已于 2026-11-12 核查 · HTTP 200 · 打开的是厂商自己的官网

官方说明Legacy Klavis AI MCP integrations. See klavis.ai for RL environments and training data.

安装与配置

远端端点（Claude Desktop / Cursor / Windsurf 共用 mcpServers）

{
  "mcpServers": {
    "klavis-ai-klavis": {
      "url": "https://strata.klavis.ai/mcp/"
    }
  }
}

把这段粘进 Claude Desktop / Cursor 的 mcpServers 配置即可。端点来自公开证据，我们没有替你安装或托管它。官方 Registry 记录：这个端点没有列出任何请求头。这不等于免密 —— 以项目文档为准。

VS Code（.vscode/mcp.json —— 键名是 servers，远程要 type: http）

{
  "servers": {
    "klavis-ai-klavis": {
      "type": "http",
      "url": "https://strata.klavis.ai/mcp/"
    }
  }
}

VS Code 的配置文件和另外三家不同：顶层键是 <code>servers</code>，远程端点还要写 <code>"type": "http"</code>。复制到 .vscode/mcp.json。

Claude Code（命令行）

claude mcp add --transport http klavis-ai-klavis https://strata.klavis.ai/mcp/

Claude Code 不收 JSON 文件，用这条命令直接加。

客户端配置（取自该仓库的安装命令）

{
  "mcpServers": {
    "klavis-ai-klavis": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

解析自我们于 2026-11-04 抓取的该仓库 README；我们未执行过。

command/args 来自仓库写明的安装命令；不确定时请以该项目 README 为准。

VS Code（.vscode/mcp.json —— 键名是 servers）

{
  "servers": {
    "klavis-ai-klavis": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

VS Code 顶层键是 <code>servers</code>，其余与上面那份相同。

Claude Code（命令行）

claude mcp add --transport stdio klavis-ai-klavis -- npx @playwright/mcp@latest

Claude Code 不收 JSON 文件，用这条命令直接加。

配置项的键名以你的客户端为准：客户端与 CLI

来源明细: 收录自 abordage/awesome-mcp 榜单（我们从中收集的条目之一） · 条目类型：MCP 服务
收录与活跃: 收录于 2026-11-05 · 最近见到 2026-11-14 · 共见到 10 次 · 被 4 个来源列出
评分构成: 综合分 415 · 5,829 ★ · 4 个来源 · mcp
安装: npx @playwright/mcp@latest

常见问题（答案都来自我们的记录）

怎么安装？

该仓库给出的安装命令是 npx @playwright/mcp@latest。我们的记录里它是仓库自己提供的；不保证在你的客户端上直接可用。

它适合谁 / 用来做什么？

我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身，不是我们强加的分类。

谁维护它、还在更新吗？

我们收录于 2026-11-05；最近见到 2026-11-14。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。

第三方质量标记

## 🎯 Choose Your Solution

以下摘录自该仓库的 README（片段） · 在 GitHub 读完整 README →

Strata
Intelligent connectors for your AI agent, optimize context window
MCP Integrations
100+ prebuilt integrations out-of-the-box, with OAuth support
MCP Sandbox
scalable MCP environments for LLM training and RL
## Quick Start
### Option 1: Cloud-hosted - klavis.ai
Quickstart guide →
### Option 2: Self-host
bash
# Run any MCP Integration
docker pull ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
docker run -p 5000:5000 ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
# Install Open Source Strata locally
pipx install strata-mcp
strata add --type stdio playwright npx @playwright/mcp@latest
### Option 3: SDK
python
# Python SDK
from klavis import Klavis
from klavis.types import McpServerName
klavis = Klavis(apikey="your-key")
# Create Strata instance
strata = klavisclient.mcpserver.createstrataserver(
userid="user123",
servers=[McpServerName.GMAIL, McpServerName.SLACK],
# Or use individual MCP servers
gmail = klavis.mcpserver.createserverinstance(
servername=McpServerName.GMAIL,
userid="user123",
typescript
// TypeScript SDK
import { KlavisClient, McpServerName } from 'klavis';
const klavis = new KlavisClient({ apiKey: 'your-api-key' });
// Create Strata instance
const strata = await klavis.mcpServer.createStrataServer({
userId: "user123",
servers: [Klavis.McpServerName.Gmail, Klavis.McpServerName.Slack],
});
// Or use individual MCP servers
const gmail = await klavis.mcpServer.createServerInstance({
serverName: McpServerName.GMAIL,
userId: "user123"
});
### Option 4: REST API
bash
# Create Strata server
curl -X POST "https://api.klavis.ai/v1/mcp-server/strata" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"userid": "user123",
"servers": ["GMAIL", "SLACK"]
}'
# Create individual MCP server
curl -X POST "https://api.klavis.ai/v1/mcp-server/instance" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"servername": "GMAIL",

收录徽章（可选）

想把收录标记放进 README 就复制这行，可选，不影响收录。

[![Listed on Anclum](https://anclum.com/badge/listed.svg)](https://anclum.com/zh/s/klavis-ai-klavis/)

来源: awesome · https://github.com/Klavis-AI/klavis
按领域浏览: MCP 服务
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所属领域与标签

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