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官方说明7 个来源MCP 服务8 天前
jiezeng2004-design/PatchWarden

jiezeng2004-design/PatchWarden

在 GitHub 查看 ↗直链 · 无中转页
配置模板(请按你的客户端调整)
claude mcp add patchwarden -- npx -y patchwarden
这是根据仓库名生成的可粘贴骨架,命令行参数与包名请以该项目 README 为准。
★ 数取值
6 ★ · jiezeng2004-design/PatchWarden · 取自 GitHub 搜索 API · (2026-10-16 20:00:20 核对)
来源明细
收录自 punkpeye/awesome-mcp-servers 榜单(我们从中收集的条目之一) · 条目类型:MCP 服务
收录与活跃
收录于 2026-10-09 · 最近见到 2026-10-16 · 共见到 32 次 · 被 7 个来源列出
评分构成
综合分 703 · 6 ★ · 7 个来源 · mcp
常见问题(答案都来自我们的记录)
怎么安装?
我们【没有】从该仓库取到安装命令(我们的 install 覆盖率只有约 4%)。请看它的 README 或 releases 页。
它适合谁 / 用来做什么?
我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身,不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗?
仓库 jiezeng2004-design/PatchWarden;我们收录于 2026-10-09;最近见到 2026-10-16。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。
第三方质量标记

PatchWarden

以下摘录自该仓库的 README(片段) · 在 GitHub 读完整 README →

English · 简体中文
> **让 ChatGPT 规划,本地 Agent 执行,但别把整台电脑直接交给它。**
>
> PatchWarden 把 ChatGPT 和 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 等本地 Agent 连起来,只在你批准的工作区和验证边界内执行,并留下可检查的 Diff、验证和审计证据。
它不是通用远程 Shell,而是一条 **受控、可验证、可审计的 Agent 执行通道**。
下载最新 Windows 版本 · 快速开始 · 连接 ChatGPT · 安全边界
真实工作流演示。敏感信息已遮挡。
为什么需要 PatchWarden
直接让远程 AI 控制本地开发环境,最难的不是“能不能执行”,而是:
- 它到底能访问哪些目录?
- 能不能随便跑命令?
- Agent 说“测试通过”时,有没有独立证据?
- 改了哪些文件,是否超出批准范围?
- 最终是谁、基于什么证据接受了这次修改?
PatchWarden 把这些问题放进执行链路本身:
你能得到什么
- **工作区边界**:任务只能在配置的 workspaceRoot 内运行。
- **Agent 边界**:只调用你本机已经安装并配置好的 Agent。
- **命令边界**:验证命令必须匹配允许列表。
- **真实 Diff**:不只相信 Agent 的自然语言总结。
- **独立验证**:验证步骤和任务执行分开记录。
- **审计记录**:保留 request / task / lineage / audit 状态。
- **人工验收**:最终接受动作绑定到当前证据,而不是简单改一个 JSON 状态。
适合谁
如果你想:
- 在 ChatGPT 里规划和监督本地开发任务;
- 继续使用 Codex CLI / Claude Code / OpenCode 作为真正执行者;
- 又不想给远程模型一个无限制 Shell;
- 希望每次修改都有可复查证据;
PatchWarden 就是为这种工作流做的。
5 分钟快速上手
1. 下载
从 Latest Release 下载 Windows x64 安装版或便携版。
当前安装包若未代码签名,Windows SmartScreen 可能提示未知发布者。请先用同一 Release 中的 SHA-256 校验文件核对安装包。
PowerShell:
2. 准备本地 Agent
至少安装并登录一个:
- Codex CLI
- Claude Code
- OpenCode
从源码或 npm 运行时需要 Node.js 20+;建议同时安装 Git 以生成可靠 Diff。
3. 选一个专用工作区
不要把磁盘根目录、用户主目录、桌面、下载目录直接作为 workspaceRoot。
建议给 PatchWarden 一个专门的项目目录,只放你明确允许它操作的仓库。
4. 检测 Agent
打开 PatchWarden Desktop:
至少一个 Agent 应显示可调用。如果 CLI 尚未登录,先在独立终端完成登录,再回到 PatchWarden 重新检测。
5. 确认本地健康状态
在 **开始使用** / **高级控制台** 中确认工作区、Agent 和 Core 服务正常。
到这里,即使还没连接 ChatGPT,PatchWarden 的本地执行边界也已经可以先单独验证。
连接 ChatGPT
ChatGPT Web 需要通过当前 OpenAI 支持的安全 MCP Tunnel / custom app 连接方式访问本地 PatchWarden。
典型流程:
1. 准备 tunnel-client;
2. 创建名为 PatchWarden 的专用 Core Tunnel;
3. 使用具备 **Tunnels Read + Use** 权限的专用 runtime key;
4. 在 PatchWarden 的 **设置 → MCP 与隧道** 中配置并验证;
5. 在 ChatGPT Developer mode 中添加 PatchWarden,Authentication 选 **No Auth**;
6. 保留适合你工作区风险等级的确认策略。
连接时请保持这些边界:
- 这个 runtime key 对应 CONTROL_PLANE_API_KEY,不是普通 OPENAI_API_KEY;
- OPENAI_ADMIN_KEY 可以用于管理 Tunnel,但不应作为长期运行密钥;
- 不要把 runtime key 填进 ChatGPT 的 Authentication 字段;
- Direct 是可选的第二 Tunnel,只有需要 Direct 工具时才创建;
- Direct 不是只读通道。它提供受工作区边界、敏感路径和确认策略约束的文件编辑能力(包括补丁、创建、移动和删除);只有明确需要时才启用,并保留人工确认;
- 如果直接启用本地 HTTP MCP(不经过 stdio Tunnel),必须先配置 PATCHWARDEN_OWNER_TOKEN。匿名 /healthz 只返回最小状态,详细 health 与 /mcp 都要求 owner token。
> Tunnel runtime key 是运行连接所需的本地秘密,不要写进 README、Prompt、截图或 Git 仓库。
连接完成后,先做只读检查:
第一个可审计任务
建议第一次只在可丢弃的 Demo 仓库中测试:
不要只看 Agent 说“完成了”
一次可靠的任务结果至少应该能回答:
| 证据 | 你要确认什么 |
| --- | --- |
| task_id / lineage_id | 这次工作能否唯一追踪 |
| changed files | 是否只改了批准范围 |
| verification | 真实验证命令是否通过 |
| out-of-scope changes | 是否为 0 |
| audit | 独立审计是否接受 |
| local attestation | 是否用 patchwarden-attest 对当前证据做了人工验收 |
| final lineage | 整条工作流是否完整结束 |
审计通过后,任务通常仍是 ready_for_review。权威验收需要在本地 TTY 执行:
PatchWarden 的目标不是让 Agent “更会说自己做对了”,而是让你能检查它到底做了什么。
安全边界
PatchWarden 的核心原则:**能力最小化 + 证据优先**。
- 工作区必须显式配置;
- 不把任意本机路径默认暴露给远程模型;
- 验证命令受允许列表限制;
- Direct 是可选的受限编辑能力,不是只读验证通道;它应保持更严格的工作区边界、敏感路径和确认策略,未启用时不要在提示词里引用它;
- 本地 HTTP MCP 的敏感接口要求 owner token;
来源
awesome · https://github.com/jiezeng2004-design/PatchWarden
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