官方说明2 个来源Agent 技能7 天前
everyinfra/seo-skills
Free global SEO/GEO skill for Claude Code, Codex & 10 agent hosts — 18 market portals, 56 stdlib scripts, 672 golden tests, self-update intel loop, monitoring daemon, CI gates. Multilingual GEO, pSEO, CWV, penalty recovery.
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官方说明Free global SEO / GEO Skill for Codex and Claude Code — 18 market portals, 8 site-type playbooks, ~110 references + 38 built-in scripts + 71 golden tests + self-update cron. pSEO, site networks, domain, CWV, penalty recovery, UGC. Market × site-type × capability.
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- 0 ★ · everyinfra/seo-skills · 取自该仓库的 GitHub 页面 · （2026-10-16 20:00:20 核对）
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常见问题（答案都来自我们的记录）
怎么安装？
我们【没有】从该仓库取到安装命令（我们的 install 覆盖率只有约 4%）。请看它的 README 或 releases 页。
它适合谁 / 用来做什么？
我们把它归在这些标签下: Agent 技能。标签来自条目自身，不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗？
仓库
everyinfra/seo-skills；我们收录于 2026-10-10；最近见到 2026-10-10。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。第三方质量标记
EveryInfra SEO Skills
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**免费下载，用你自己的 AI 工具和模型。**
> 由 EveryInfra（万有引擎） 维护。需要实时数据时，可以接 EveryInfra 的全网搜索 API（17 种检索工具）和 90 个平台的数据接口（小红书、抖音、淘宝等）；本 Skill 不依赖它们。
EveryInfra SEO Skills 的版本为 0.35.0，采用 Apache-2.0 许可协议。仓库里是一个 SEO / GEO 工作台 Skill：seo-suite。它是一组工作说明、参考资料和输出模板，本身不调用模型，不捆绑模型提供商，也没有 API Key 或运行时依赖。模型和模型额度由你自己的 AI 工具提供。
**独有差异化：全球 SEO/GEO 一把做。** 面向全球做产品的团队不想装十几个单市场工具——本套件把 **18 个语言市场**放进同一个工作台，逐市场分开评分：中文（实测引用经济学）、英文、俄语区（Yandex/Alice）、韩语区（Naver/AI Briefing）、日语区（Yahoo! Japan+Bing+AIO）、西语（es-419 拉美分裂）、葡语（巴西=ChatGPT 最强市场）、阿拉伯语（RTL+MSA/方言）、法语（Bill 96）、德语（DACH Sie/du）、印尼语（baku/gaul）、印地语（Hinglish 三种书写）、意大利语（it-CH 独立 locale）、土耳其语（第二个 Yandex 市场，~26%）、越南语（有调/无调+Coc Cốc）、泰语（无空格分词）、波兰语（变音符规范化）、荷兰语（nl-NL/nl-BE 弗拉芒）。**全球能力不做成独立模块，而是融入五类能力文件的每一类**——主干是 overview/multilingual-workflow.md（市场总表、逐市场工具栈、语言规范、合规速查）。
**0.5 系列:市场 × 能力双维度架构 + 18 市场逐一深挖。** 每个任务先定市场再进能力路由;multilingual-workflow.md 内含**十八市场独到方法索引**(每市场"只有在这里才需要做"的做法,如中文的搜一搜 Peoplerank/小红书 CES 分、韩国的 nosourceinfo 官方 AI 引用退出、巴西的 Reclame Aqui 22.3% 被引、日本的「AI 臭」密度检测、泰国的 Intl.Segmenter 分词定论)与**跨区融合 23 条原则**(断言半衰期、口径冲突并记、主权助手模式、语域双轨模板等)。
**0.9 深挖轮:本地社区层。** 17 个市场逐一用本地语言挖了"圈内才知道的事"——主干新增「本地社区与信息源索引」(每市场信息源/圈内共识/国际圈误解纠偏),如俄罗斯的 76 条商业因子清单与区域 lr 码、韩国的发帖时刻表与保存市场、日本的内链数值惯例与 MEO 十倍价差、德语区的 Abmahnung 法律战、土耳其的 tanıtım yazısı 链接市场、泰国的"หลังบ้าน"灰链红线、法国 AIO 晚德一年=红利窗口;**外链市场价带表**(从越南 1,500 VND/条到西语大媒体 5,000€)、**七大 marketplace 站内 SEO 分叉**、融合原则扩至 27 条。
**0.16–0.23 系列:实装化+全覆盖。** 规则变代码——**35 个 stdlib 零依赖脚本**(当时;单页审计/AI 爬虫姿势/CJK 文本度量/GSC 导出挖掘/sitemap 六坏桶/hreflang 簇矩阵/引用采样面板 Wilson CI/DiD 归因/网格排名 ARP·ATRP·SoLV…)+ markets.json 18 市场规则数据层(130 项市场特检)+ market_lint.py 24 条动态自动检查+**32 个 golden 测试**(self_check 每次全跑)。**8 个新专项模块**:agent 协议速查(14 卡)/审计规则目录(SEOmator 373 规则)/Naver 官方文档蒸馏/head 元素完整参考/SERP 数据模型/证据银行/域名策略(过期域滥用红线·AI 记品牌不记 URL)/站群光谱(白帽→泛站群·六目标灰帽→白帽等效)/pSEO 九章作战手册(四案例 sitemap 实测)/**站型打法手册(8 卡)**/CWV 完整手册/移动 SEO(2024-07 起只抓 smartphone UA)/惩罚恢复(11 类手动动作)/重定向 canonical 六场景/UGC+站内搜索。**18 个语区门户页**(references/markets/ 每语区一份,2026-10 母语定向研究)。
**0.24–0.30 系列:持续监控与自更新闭环。** 从一次性审计升级为长期守护——monitor.py 持续监控守护(日检四问/周趋势/SQLite 快照/四级告警+冷却与防疲劳,SSRF/密钥守卫)+notify.py 四渠道分级通知+GitHub Actions 部署模板;market_lint.py 升至 64 条检查;**intel_check.py+自更新协议**(18 源信源监控,变更→受影响文件映射→P0-P3 分级更新);golden 测试增至 **71 个**;脚本总数增至 **38 个**。
为什么是现在 / Why now
> 数字均来自公开研究或厂商文档;来源登记于 skills/seo-suite/references/content/geo-platform-differences.md 第五节。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| GEO 服务市场 | 8.5 亿美元 → 2031 年预计 73 亿 |
| AI 引荐流量年增速 | +527% |
| AI 流量转化率 vs 自然搜索 | 4.4 倍 |
| Gartner:传统搜索流量(到 2028) | -50% |
| 品牌提及 vs 外链对 AI 排名的相关性 | 约 3 倍 |
| GEO 优化内容的可见性提升(KDD 2024,10K 查询) | +30–115% |
| 目前投入 GEO 的营销者 | 仅 23% |
**全球市场的"为什么"(0.4–0.5 系列,均注明来源类型):**
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| Yandex 在俄搜索份额 | ~70–73%(2026) | StatCounter(行业) |
| AI 答案覆盖俄语信息查询 | 68% | applabx(行业研究) |
| Naver 在韩份额 | 本土面板 ~63–64%(StatCounter 口径与 Google 并列) | InterAd/InternetTrend(行业) |
| 韩国AI Briefing 引用来源 | 几乎全部为 Naver 自有生态 | Andgentic(行业) |
| 日本 AIO 出现率 | 76.9% 日语查询(1,459 查询实测) | Itera(行业) |
| 日本 AI 搜索使用率 | 21.3%(2025-05)→ 37.0%(2026-02) | CyberAgent GEO Lab |
| 巴西 ChatGPT 采用 | 25.5% 人口用 App(全球最高)、~5,000 万月用户 | StatCounter/OpenAI |
| 西语查询的 AI 引用语言绑定 | 83–84% 引西语源 | Temso(行业研究) |
| 非英 SEO skill 供给 | 西/巴西/法/印尼语 top 仓库仅 1–5 星 | GitHub API 2026-10 实测 |
| Yandex 在土耳其份额 | ~26%(2026-09;3 月还 ~13%,大反弹;vs 本地实测 3–5%,口径冲突并记)——俄语区之外第二个 Yandex 市场 | StatCounter(行业) |
**免费下载，用你自己的 AI 工具和模型。**
> 由 EveryInfra（万有引擎） 维护。需要实时数据时，可以接 EveryInfra 的全网搜索 API（17 种检索工具）和 90 个平台的数据接口（小红书、抖音、淘宝等）；本 Skill 不依赖它们。
EveryInfra SEO Skills 的版本为 0.35.0，采用 Apache-2.0 许可协议。仓库里是一个 SEO / GEO 工作台 Skill：seo-suite。它是一组工作说明、参考资料和输出模板，本身不调用模型，不捆绑模型提供商，也没有 API Key 或运行时依赖。模型和模型额度由你自己的 AI 工具提供。
**独有差异化：全球 SEO/GEO 一把做。** 面向全球做产品的团队不想装十几个单市场工具——本套件把 **18 个语言市场**放进同一个工作台，逐市场分开评分：中文（实测引用经济学）、英文、俄语区（Yandex/Alice）、韩语区（Naver/AI Briefing）、日语区（Yahoo! Japan+Bing+AIO）、西语（es-419 拉美分裂）、葡语（巴西=ChatGPT 最强市场）、阿拉伯语（RTL+MSA/方言）、法语（Bill 96）、德语（DACH Sie/du）、印尼语（baku/gaul）、印地语（Hinglish 三种书写）、意大利语（it-CH 独立 locale）、土耳其语（第二个 Yandex 市场，~26%）、越南语（有调/无调+Coc Cốc）、泰语（无空格分词）、波兰语（变音符规范化）、荷兰语（nl-NL/nl-BE 弗拉芒）。**全球能力不做成独立模块，而是融入五类能力文件的每一类**——主干是 overview/multilingual-workflow.md（市场总表、逐市场工具栈、语言规范、合规速查）。
**0.5 系列:市场 × 能力双维度架构 + 18 市场逐一深挖。** 每个任务先定市场再进能力路由;multilingual-workflow.md 内含**十八市场独到方法索引**(每市场"只有在这里才需要做"的做法,如中文的搜一搜 Peoplerank/小红书 CES 分、韩国的 nosourceinfo 官方 AI 引用退出、巴西的 Reclame Aqui 22.3% 被引、日本的「AI 臭」密度检测、泰国的 Intl.Segmenter 分词定论)与**跨区融合 23 条原则**(断言半衰期、口径冲突并记、主权助手模式、语域双轨模板等)。
**0.9 深挖轮:本地社区层。** 17 个市场逐一用本地语言挖了"圈内才知道的事"——主干新增「本地社区与信息源索引」(每市场信息源/圈内共识/国际圈误解纠偏),如俄罗斯的 76 条商业因子清单与区域 lr 码、韩国的发帖时刻表与保存市场、日本的内链数值惯例与 MEO 十倍价差、德语区的 Abmahnung 法律战、土耳其的 tanıtım yazısı 链接市场、泰国的"หลังบ้าน"灰链红线、法国 AIO 晚德一年=红利窗口;**外链市场价带表**(从越南 1,500 VND/条到西语大媒体 5,000€)、**七大 marketplace 站内 SEO 分叉**、融合原则扩至 27 条。
**0.16–0.23 系列:实装化+全覆盖。** 规则变代码——**35 个 stdlib 零依赖脚本**(当时;单页审计/AI 爬虫姿势/CJK 文本度量/GSC 导出挖掘/sitemap 六坏桶/hreflang 簇矩阵/引用采样面板 Wilson CI/DiD 归因/网格排名 ARP·ATRP·SoLV…)+ markets.json 18 市场规则数据层(130 项市场特检)+ market_lint.py 24 条动态自动检查+**32 个 golden 测试**(self_check 每次全跑)。**8 个新专项模块**:agent 协议速查(14 卡)/审计规则目录(SEOmator 373 规则)/Naver 官方文档蒸馏/head 元素完整参考/SERP 数据模型/证据银行/域名策略(过期域滥用红线·AI 记品牌不记 URL)/站群光谱(白帽→泛站群·六目标灰帽→白帽等效)/pSEO 九章作战手册(四案例 sitemap 实测)/**站型打法手册(8 卡)**/CWV 完整手册/移动 SEO(2024-07 起只抓 smartphone UA)/惩罚恢复(11 类手动动作)/重定向 canonical 六场景/UGC+站内搜索。**18 个语区门户页**(references/markets/ 每语区一份,2026-10 母语定向研究)。
**0.24–0.30 系列:持续监控与自更新闭环。** 从一次性审计升级为长期守护——monitor.py 持续监控守护(日检四问/周趋势/SQLite 快照/四级告警+冷却与防疲劳,SSRF/密钥守卫)+notify.py 四渠道分级通知+GitHub Actions 部署模板;market_lint.py 升至 64 条检查;**intel_check.py+自更新协议**(18 源信源监控,变更→受影响文件映射→P0-P3 分级更新);golden 测试增至 **71 个**;脚本总数增至 **38 个**。
为什么是现在 / Why now
> 数字均来自公开研究或厂商文档;来源登记于 skills/seo-suite/references/content/geo-platform-differences.md 第五节。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| GEO 服务市场 | 8.5 亿美元 → 2031 年预计 73 亿 |
| AI 引荐流量年增速 | +527% |
| AI 流量转化率 vs 自然搜索 | 4.4 倍 |
| Gartner:传统搜索流量(到 2028) | -50% |
| 品牌提及 vs 外链对 AI 排名的相关性 | 约 3 倍 |
| GEO 优化内容的可见性提升(KDD 2024,10K 查询) | +30–115% |
| 目前投入 GEO 的营销者 | 仅 23% |
**全球市场的"为什么"(0.4–0.5 系列,均注明来源类型):**
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| Yandex 在俄搜索份额 | ~70–73%(2026) | StatCounter(行业) |
| AI 答案覆盖俄语信息查询 | 68% | applabx(行业研究) |
| Naver 在韩份额 | 本土面板 ~63–64%(StatCounter 口径与 Google 并列) | InterAd/InternetTrend(行业) |
| 韩国AI Briefing 引用来源 | 几乎全部为 Naver 自有生态 | Andgentic(行业) |
| 日本 AIO 出现率 | 76.9% 日语查询(1,459 查询实测) | Itera(行业) |
| 日本 AI 搜索使用率 | 21.3%(2025-05)→ 37.0%(2026-02) | CyberAgent GEO Lab |
| 巴西 ChatGPT 采用 | 25.5% 人口用 App(全球最高)、~5,000 万月用户 | StatCounter/OpenAI |
| 西语查询的 AI 引用语言绑定 | 83–84% 引西语源 | Temso(行业研究) |
| 非英 SEO skill 供给 | 西/巴西/法/印尼语 top 仓库仅 1–5 星 | GitHub API 2026-10 实测 |
| Yandex 在土耳其份额 | ~26%(2026-09;3 月还 ~13%,大反弹;vs 本地实测 3–5%,口径冲突并记)——俄语区之外第二个 Yandex 市场 | StatCounter(行业) |
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