D
dfkai/xtquantai
Quant research skills for QMT backtests in coding agents
在 GitHub 查看 ↗链接已于 2026-11-12 核查 · HTTP 200 · 打开的是厂商自己的官网
安装与配置
客户端配置（取自该仓库的安装命令）
{
"mcpServers": {
"dfkai-xtquantai": {
"command": "npx",
"args": ["skills"]
}
}
}解析自我们于 2026-11-06 抓取的该仓库 README；我们未执行过。
command/args 来自仓库写明的安装命令；不确定时请以该项目 README 为准。
VS Code（.vscode/mcp.json —— 键名是 servers）
{
"servers": {
"dfkai-xtquantai": {
"command": "npx",
"args": ["skills"]
}
}
}VS Code 顶层键是 <code>servers</code>，其余与上面那份相同。
Claude Code（命令行）
claude mcp add --transport stdio dfkai-xtquantai -- npx skills
Claude Code 不收 JSON 文件，用这条命令直接加。
配置项的键名以你的客户端为准：客户端与 CLI
- 来源明细
- 收录自 abordage/awesome-mcp 榜单（我们从中收集的条目之一） · 条目类型：MCP 服务
- 收录与活跃
- 收录于 2026-11-05 · 最近见到 2026-11-14 · 共见到 10 次 · 被 10 个来源列出
- 评分构成
- 综合分 1,003 · 10 个来源 · mcp
- 安装
npx skills
常见问题（答案都来自我们的记录）
怎么安装？
该仓库给出的安装命令是
npx skills。我们的记录里它是仓库自己提供的；不保证在你的客户端上直接可用。它适合谁 / 用来做什么？
我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身，不是我们强加的分类。
谁维护它、还在更新吗？
我们收录于 2026-11-05；最近见到 2026-11-14。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。
# xtquantai — 迅投 QMT 量化 AI 技能集
以下摘录自该仓库的 README（片段） · 在 GitHub 读完整 README →
面向迅投 QMT / 投研终端的 Agent Skills 仓库：把量化策略开发的领域知识（因子回测、信号生成、实盘模板等）封装为标准 SKILL.md 技能，安装后可在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Kimi Code 等 70+ AI 编程工具中直接使用。
> 本仓库曾是 xtquant 的 MCP 服务器实现，现已全面转型为 skill 仓库。旧 MCP 代码保留在 legacy-mcp 分支（tag v0.1.0-mcp），不再维护。
## 技能列表
| 技能 | 状态 | 说明 |
| qmt-inner-backtest | ✅ 可用 | 根据策略描述 / 研报 PDF / 截图解读因子逻辑，基于母版脚本生成 QMT 内置日频截面因子回测策略（afterinit 预计算信号 → handlebar 调仓执行，含 Barra 风格因子处理与防未来函数检查） |
| qmt-future-trade | 🚧 规划中 | 期货开平仓策略 |
| qmt-live-strategy-template | 🚧 规划中 | 目标持仓型实盘策略模板 |
| qmt-live-signal-feishu | 🚧 规划中 | 信号生成 + 飞书推送 |
## 参与社区
这个项目靠社区需求驱动——你在 QMT 量化中遇到的重复劳动，都可能值得做成一个技能：
💡 想要新技能 → 提交技能需求，一句话的想法也欢迎
🐛 技能出问题 → 反馈 Bug
💬 使用咨询 / 量化思路交流 → Discussions
🔧 自己动手 → 阅读 贡献指南 后提 PR
所有技能在 CI 中自动按 Agent Skills 标准 校验。维护流程公开在 维护手册。
## 安装
### 方式一：npx skills（推荐，覆盖 70+ 工具）
bash
# 交互式选择要安装到的工具
npx skills add dfkai/xtquantai
# 只装某个技能
npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest
# 装到全局目录（所有项目可用）
npx skills add dfkai/xtquantai -g
### 方式二：Claude Code 原生插件
text
/plugin marketplace add dfkai/xtquantai
/plugin install qmt-skills@xtquantai
### 方式三：Kimi Code CLI
text
/plugins install https://github.com/dfkai/xtquantai
### 方式四：让你的 Agent 自己装
对任意 AI 编程工具说：
> 读取 https://raw.githubusercontent.com/dfkai/xtquantai/master/INSTALL.md 并按其中说明安装技能。
### 方式五：手动复制
把 skills/ / 整个文件夹复制到你所用工具的技能目录：
| 工具 | 项目级目录 | 用户级目录 |
| Claude Code | .claude/skills/ | ~/.claude/skills/ |
| Cursor (≥2.4) | .cursor/skills/（也读 .agents/、.claude/） | ~/.cursor/skills/ |
| OpenAI Codex CLI | .agents/skills/ | ~/.agents/skills/ |
| GitHub Copilot | .github/skills/（也读 .claude/、.agents/） | — |
| Gemini CLI | .gemini/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Kimi Code CLI | .kimi-code/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Windsurf | .windsurf/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| OpenCode | .opencode/skills/、.claude/skills/、.agents/skills/ | — |
| Cline (≥3.48) | .cline/skills/ 或 .claude/skills/（需启用实验特性） | — |
| 字节 Trae | 仅 .trae/skills/ | — |
| Qwen Code | 仅 .qwen/skills/ | — |
| iFlow CLI | 仅 .iflow/skills/ | — |
> 跨工具通用目录是 .agents/skills/；只用 Claude 系工具可以放 .claude/skills/。
## 使用示例
安装 qmt-inner-backtest 后，在你的 AI 工具中直接说：
> 这份研报（附 PDF/截图）的上下影线因子，帮我生成一个中证1000、Top 10 持仓、5 日调仓的 QMT 回测脚本。
Agent 会先输出策略规格表供你确认，再基于母版生成完整的 QMT 策略编辑器回测脚本，并提示你需要在 QMT 面板中手动核对的配置项。
⚠️ QMT / 投研终端仅支持 Windows，生成的策略脚本需在 Windows 上的 QMT 策略编辑器中运行；skill 本身（生成脚本的过程）不限平台。
> 本仓库曾是 xtquant 的 MCP 服务器实现，现已全面转型为 skill 仓库。旧 MCP 代码保留在 legacy-mcp 分支（tag v0.1.0-mcp），不再维护。
## 技能列表
| 技能 | 状态 | 说明 |
| qmt-inner-backtest | ✅ 可用 | 根据策略描述 / 研报 PDF / 截图解读因子逻辑，基于母版脚本生成 QMT 内置日频截面因子回测策略（afterinit 预计算信号 → handlebar 调仓执行，含 Barra 风格因子处理与防未来函数检查） |
| qmt-future-trade | 🚧 规划中 | 期货开平仓策略 |
| qmt-live-strategy-template | 🚧 规划中 | 目标持仓型实盘策略模板 |
| qmt-live-signal-feishu | 🚧 规划中 | 信号生成 + 飞书推送 |
## 参与社区
这个项目靠社区需求驱动——你在 QMT 量化中遇到的重复劳动，都可能值得做成一个技能：
💡 想要新技能 → 提交技能需求，一句话的想法也欢迎
🐛 技能出问题 → 反馈 Bug
💬 使用咨询 / 量化思路交流 → Discussions
🔧 自己动手 → 阅读 贡献指南 后提 PR
所有技能在 CI 中自动按 Agent Skills 标准 校验。维护流程公开在 维护手册。
## 安装
### 方式一：npx skills（推荐，覆盖 70+ 工具）
bash
# 交互式选择要安装到的工具
npx skills add dfkai/xtquantai
# 只装某个技能
npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest
# 装到全局目录（所有项目可用）
npx skills add dfkai/xtquantai -g
### 方式二：Claude Code 原生插件
text
/plugin marketplace add dfkai/xtquantai
/plugin install qmt-skills@xtquantai
### 方式三：Kimi Code CLI
text
/plugins install https://github.com/dfkai/xtquantai
### 方式四：让你的 Agent 自己装
对任意 AI 编程工具说：
> 读取 https://raw.githubusercontent.com/dfkai/xtquantai/master/INSTALL.md 并按其中说明安装技能。
### 方式五：手动复制
把 skills/ / 整个文件夹复制到你所用工具的技能目录：
| 工具 | 项目级目录 | 用户级目录 |
| Claude Code | .claude/skills/ | ~/.claude/skills/ |
| Cursor (≥2.4) | .cursor/skills/（也读 .agents/、.claude/） | ~/.cursor/skills/ |
| OpenAI Codex CLI | .agents/skills/ | ~/.agents/skills/ |
| GitHub Copilot | .github/skills/（也读 .claude/、.agents/） | — |
| Gemini CLI | .gemini/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Kimi Code CLI | .kimi-code/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Windsurf | .windsurf/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| OpenCode | .opencode/skills/、.claude/skills/、.agents/skills/ | — |
| Cline (≥3.48) | .cline/skills/ 或 .claude/skills/（需启用实验特性） | — |
| 字节 Trae | 仅 .trae/skills/ | — |
| Qwen Code | 仅 .qwen/skills/ | — |
| iFlow CLI | 仅 .iflow/skills/ | — |
> 跨工具通用目录是 .agents/skills/；只用 Claude 系工具可以放 .claude/skills/。
## 使用示例
安装 qmt-inner-backtest 后，在你的 AI 工具中直接说：
> 这份研报（附 PDF/截图）的上下影线因子，帮我生成一个中证1000、Top 10 持仓、5 日调仓的 QMT 回测脚本。
Agent 会先输出策略规格表供你确认，再基于母版生成完整的 QMT 策略编辑器回测脚本，并提示你需要在 QMT 面板中手动核对的配置项。
⚠️ QMT / 投研终端仅支持 Windows，生成的策略脚本需在 Windows 上的 QMT 策略编辑器中运行；skill 本身（生成脚本的过程）不限平台。
收录徽章（可选）
想把收录标记放进 README 就复制这行，可选，不影响收录。
[](https://anclum.com/zh/s/dfkai-xtquantai/)
- 来源
- awesome · https://github.com/dfkai/xtquantai
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