chatmcp/mcp-server-collector

Find MCP servers published on the internet

装之前：没有可直接复制的命令 · 许可证未标注 · 链接可访问

第一步：npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

在 GitHub 查看 ↗链接已于 2026-11-12 核查 · HTTP 200 · 打开的是厂商自己的官网

安装与配置

客户端配置（取自该仓库的安装命令）

{
  "mcpServers": {
    "chatmcp-mcp-server-collector": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

解析自我们于 2026-11-07 抓取的该仓库 README；我们未执行过。

command/args 来自仓库写明的安装命令；不确定时请以该项目 README 为准。

VS Code（.vscode/mcp.json —— 键名是 servers）

{
  "servers": {
    "chatmcp-mcp-server-collector": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

VS Code 顶层键是 <code>servers</code>，其余与上面那份相同。

Claude Code（命令行）

claude mcp add --transport stdio chatmcp-mcp-server-collector -- uvx mcp-server-fetch

Claude Code 不收 JSON 文件，用这条命令直接加。

配置项的键名以你的客户端为准：客户端与 CLI

来源明细: 收录自 abordage/awesome-mcp 榜单（我们从中收集的条目之一） · 条目类型：MCP 服务
收录与活跃: 收录于 2026-11-05 · 最近见到 2026-11-14 · 共见到 10 次 · 被 10 个来源列出
评分构成: 综合分 1,003 · 10 个来源 · mcp
安装: uvx mcp-server-fetch

常见问题（答案都来自我们的记录）

怎么安装？

该仓库给出的安装命令是 uvx mcp-server-fetch。我们的记录里它是仓库自己提供的；不保证在你的客户端上直接可用。

它适合谁 / 用来做什么？

我们把它归在这些标签下: MCP 服务。标签来自条目自身，不是我们强加的分类。

谁维护它、还在更新吗？

我们收录于 2026-11-05；最近见到 2026-11-14。这里没有"官方认证"或"质量评级"——我们只记录来源与时间。

# mcp-server-collector MCP server

以下摘录自该仓库的 README（片段） · 在 GitHub 读完整 README →

A MCP Server used to collect MCP Servers over the internet.
## Components
### Resources
No resources yet.
### Prompts
No prompts yet.
### Tools
The server implements 3 tools:
extract-mcp-servers-from-url: Extracts MCP Servers from given URL.
Takes "url" as required string argument
extract-mcp-servers-from-content: Extracts MCP Servers from given content.
Takes "content" as required string argument
submit-mcp-server: Submits a MCP Server to the MCP Server Directory like mcp.so.
Takes "url" as required string argument and "avatar_url" as optional string argument
## Configuration
.env file is required to be set up.
txt
OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"
MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"
## Quickstart
### Install
#### Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Development/Unpublished Servers Configuration
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"mcp-server-collector": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path-to/mcp-server-collector",
"run",
"mcp-server-collector"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini",
"MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project"
Published Servers Configuration
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"mcp-server-collector": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-collector"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini",
"MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project"
## Development
### Building and Publishing
To prepare the package for distribution:
1. Sync dependencies and update lockfile:
bash
uv sync
2. Build package distributions:
bash
uv build
This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.
3. Publish to PyPI:
bash
uv publish
Note: You'll need to set PyPI credentials via environment variables or command flags:
Token: --token or UV_PUBLISH_TOKEN
Or username/password: --username/UV_PUBLISH_USERNAME and --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
### Debugging
Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging

收录徽章（可选）

想把收录标记放进 README 就复制这行，可选，不影响收录。

[![Listed on Anclum](https://anclum.com/badge/listed.svg)](https://anclum.com/zh/s/chatmcp-mcp-server-collector/)

来源: awesome · https://github.com/chatmcp/mcp-server-collector
按领域浏览: MCP 服务
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收录于: 今天

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