can4hou6joeng4/boss-agent-cli

*🤖 面向真人与 AI Agent 的招聘平台 CLI —— 纯终端向导 · 福利筛选 · 双角色工作流 · JSON 信封。*
快速上手 · Agent 集成 · 命令 · 排障 · 路线图 · **中文** | English
**观看 48 秒发布会动画** · 交互版 · 终端交互演示 · 福利筛选 · 双角色工作流 · Agent 接入
🧭 为什么
boss-agent-cli 把职位发现、福利筛选、本地简历与 AI、投递沟通、招聘者候选人处理和可恢复采集统一到一个 CLI。真人直接运行 boss 进入纯终端向导；Agent 使用 JSON、schema、MCP 或 Python API 调用同一套 workflow 与状态。boss schema 始终是能力真源。
⚠️ 运行边界
历史配置 operating_mode=assisted|research 继续兼容，但两种模式都可调用全部已实现能力，不再产生模式级 COMPLIANCE_BLOCKED。平台尚未实现的能力仍准确返回 NOT_SUPPORTED；认证失效、账号风险和网络错误保留结构化错误与恢复动作。长流程仍受 timeout、retry、预算、checkpoint 和 stop 控制。
✨ 核心能力
- **职位发现**：关键词搜索 + 8 维筛选，按编号回看缓存结果 —— search show detail
- **福利筛选（核心差异化）**：--welfare "双休,五险一金" 自动翻页补抓、按 AND 逻辑做**真实匹配**，并可 --sort score 按本地匹配分排序 —— search --welfare
- **HR 活跃度筛选**：--active 3d 只留最近活跃的 HR，避免把投递次数浪费在长期不上线的岗位上；online 只看列表、请求量与普通搜索相同，其余档位可能要逐个查职位详情，更慢、风控风险更高，低风险场景建议用 --active online —— search --active
- **纯终端向导**：直接运行 boss 或 boss wizard，选择角色、平台和目标；同一 workflow 也可用 --input-json、run ID 或 MCP 推进和恢复
- **本地候选池与统计**：查看详情后本地保存、读取带有效状态的网页职位收藏并仅同步有效项 / 用标签和备注复盘候选岗位、离线对比、查看漏斗统计 —— shortlist stats watch preset favorites
- **AI 求职增强 + 本地模型**：JD 分析、简历润色、定向优化、候选池匹配、模拟面试、沟通指导；本地模型权重外置，支持 Ollama/vLLM OpenAI 兼容接口 —— ai analyze-jd ai local configure ai local smoke
- **Schema 驱动 + JSON 信封**：stdout 只输出 {ok, data, pagination, error, hints} 信封，boss schema 是能力真源，适合 CLI 编排 / Shell Agent / MCP / Python SDK
- **招聘者完整链路**：候选人搜索、推荐牛人、首次招呼、附件简历接收与下载、简历、聊天/最近消息、回复和职位管理 —— hr candidates/recommendations/greet/applications/resume/chat/last-messages/reply/request-resume/accept-resume/download-resume/jobs
- **平台抽象**：Platform / RecruiterPlatform 双注册表 + --platform 全局选项；当前注册平台为 zhipin（BOSS 直聘）
🚀 快速开始
所有命令输出结构化 JSON（ok 判断成败，默认 exit 0/1；可选 --exit-codes sysexits 返回按错误类别区分的语义化退出码）。完整上手见 快速上手。
🎭 角色与平台
| 平台 | 求职者 | 招聘者 | 状态 |
|------|:--:|:--:|------|
| BOSS 直聘 (zhipin) | ✅ | ✅ | 默认 |
boss hr ... 与招聘者侧 agent 自动化当前均只支持 zhipin-recruiter。设计细节见 docs/platform-abstraction.md。
🤖 Agent 集成
推荐先读：Agent Quickstart · Capability Matrix · Host Examples
不想在本机配 Python 工具链，可用仓库自带的容器：BOSS_UID=$(id -u) BOSS_GID=$(id -g) docker compose run --rm boss-mcp。镜像刻意不含浏览器内核 —— 先在宿主机 boss login，再把 ~/.boss-agent 挂进去，详见 Docker 接入。
OpenCode 源码项目可直接使用仓库示例：
portable / 全局安装后，在任意 OpenCode 项目里使用 examples/opencode.json，它会启动 boss-mcp --data-dir ./.boss-agent，让 review、pending、日志按项目隔离。
📚 命令
boss schema 暴露 39 个顶层命令 + 13 个一级招聘者子命令，按工作流分组：
- **认证**：login · logout · status · doctor
- **职位发现**：search · detail · show · cities · history
- **本地整理**：watch · preset · shortlist · stats · favorites
- **可恢复采集**：crawl configure/run/start/status/results/resume/stop/shortlist
- **简历 / AI**：resume · me · ai analyze-jd · ai polish · ai optimize · ai fit · ai suggest-keywords · ai resume-optimize · ai cover-letter · ai interview-prep · ai chat-coach · ai local
- **系统 / workflow**：wizard · schema · platforms · export · config · clean
- **候选者动作**：greet · batch-greet · apply · exchange · chat* · pipeline · digest
- **招聘者**：hr applications/candidates/recommendations/greet/resume/chat/chatmsg/last-messages/reply/request-resume/accept-resume/download-resume/jobs
完整命令表、参数与福利筛选原理见 **命令参考**；能力真源是 boss schema（支持 --format openai-tools / anthropic-tools 导出工具定义）。