weibaohui/k8m

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**k8m** 是一款AI驱动的 Mini Kubernetes AI Dashboard 轻量级控制台工具，专为简化集群管理设计。它基于 AMIS 构建，并通过
kom 作为 Kubernetes API 客户端，**k8m** 内置了
Qwen2.5-Coder-7B，支持deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型
模型交互能力，同时支持接入您自己的私有化大模型（包括ollama）。
快速体验
本项目提供cnb 在线访问地址 k8m
1. fork 这个项目后，
1. 点击 仓库右上角 🛫起飞 按钮，
1. 选择云IDE，
1. 进入终端
1. 输入cd letsfly/justforfun/k8m && docker-compose up -d && docker-compose ps
1. 进入端口 （在终端 tab页面右边）
1. 新建端口转发，填入8888，确定
1. 点击生成的转发地址，打开k8m 登录页面
1. 输入用户名密码：k8m k8m 。
1. 🛫
文档
- 详细的配置和使用说明请参考文档。
- 更新日志请参考更新日志。
- 开发设计文档-中文
- 开发设计文档-English
主要特点
- **迷你化设计**：所有功能整合在一个单一的可执行文件中，部署便捷，使用简单。
- **简便易用**：友好的用户界面和直观的操作流程，让 Kubernetes 管理更加轻松。支持标准k8s、aws eks、k3s、kind、k0s等集群类型。
- **高效性能**：后端采用 Golang 构建，前端基于百度 AMIS，保证资源利用率高、响应速度快。
- **AI驱动融合**
：基于ChatGPT实现划词解释、资源指南、YAML属性自动翻译、Describe信息解读、日志AI问诊、运行命令推荐,并集成了k8s-gpt
功能，实现中文展现，为管理k8s提供智能化支持。
- **功能插件化**：特性功能插件化，按需开启，不开启不占资源。
- **MCP集成**:可视化管理MCP，实现大模型调用Tools，内置k8s多集群MCP工具49种，可组合实现超百种集群操作，可作为MCP Server
供其他大模型软件使用。轻松实现大模型管理k8s。可详细记录每一次MCP调用。支持mcp.so主流服务。
- **MCP权限打通**:多集群管理权限与MCP大模型调用权限打通，一句话概述：谁使用大模型，就用谁的权限执行MCP。安全使用，无后顾之忧，避免操作越权。
- **多集群管理**：自动识别集群内部使用InCluster模式，配置kubeconfig路径后自动扫描同级目录下的配置文件，同时注册管理多个集群，支持心跳检测与自动重连。
- **多集群权限管理**：支持对用户、用户组进行授权，可按集群授权，包括集群只读、Exec命令、集群管理员三种权限。对用户组授权后，组内用户均获得相应授权。支持设置命名空间黑白名单。
- **支持k8s最新特性**:支持APIGateway、OpenKruise等功能特性。
- **Pod文件管理**：在Console 界面左侧的文件树，右键菜单，支持 Pod 内文件的浏览、编辑、上传、下载、删除，简化日常操作。
- **Pod运行管理**：支持实时查看 Pod 日志，下载日志，并在 Pod 内直接执行 Shell 命令。支持Ctrl+F搜索，类似grep -A -B高亮搜索
- **API开放**:支持创建API KEY，从第三方外部访问，提供swagger接口管理页面。
- **集群巡检支持**：支持多集群定时巡检、自定义巡检规则，支持lua脚本规则。支持发送到钉钉群、微信群、飞书群以及自定义webhook。支持AI总结。
- **k8s Event转发**：支持多集群k8s Event转发到webhook中，可按集群、关键字、命名空间、名称等进行过滤，建立多个专门的监控转发通道。支持AI总结。
- **CRD管理**：可自动发现并管理 CRD 资源，树状列出所有CRD，提高工作效率。
- **Helm市场**：支持Helm自由添加仓库，一键安装、卸载、升级 Helm 应用，支持自动更新。
- **跨平台支持**：兼容 Linux、macOS 和 Windows，并支持 x86、ARM 等多种架构，确保多平台无缝运行。
- **多数据库支持**：支持SQLite、MySql、PostgreSql等多种数据库。
- **完全开源**：开放所有源码，无任何限制，可自由定制和扩展，可商业使用。
**k8m** 的设计理念是"AI驱动，轻便高效，化繁为简"，它帮助开发者和运维人员快速上手，轻松管理 Kubernetes 集群。
**运行**
1. **下载**：从 GitHub release 下载最新版本。
2. **运行**：使用 ./k8m 命令启动,访问http://127.0.0.1:3618。
3. **登录用户名密码**：
- 用户名：k8m
- 密码：k8m
- 请注意上线后修改用户名密码、启用两步验证。
4. **参数**：
也可以直接通过docker-compose(推荐)启动：
启动之后，访问3618端口，默认用户：k8m，默认密码k8m。
如果你想通过在线环境快速拉起体验，可以访问：k8m
容器化k8s集群方式运行
使用KinD、MiniKube
安装一个小型k8s集群
KinD方式
* 创建 KinD Kubernetes 集群
* 创建新的 Kubernetes 集群：
将k8m部署到集群中体验
安装脚本
* 访问：
默认使用了nodePort开放，请访问31999端口。或自行配置Ingress
http://NodePortIP:31999
生产部署启用主备选举插件，注意事项
- 单实例运行service的定义不要加 k8m.io/role: leader 标签，加了不能正常访问。
- 多实例运行service的定义必须加 k8m.io/role: leader 标签，否则不会切换。