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FindDataTechnology/fd-vaas-skills

VAAS — Video Automation & Distribution System: natural-language video creation and multi-platform publishing…

Before you install: no copy-paste command · license MIT · link reachable

First step: nothing runnable here yet - start from the repository: https://github.com/FindDataTechnology/fd-vaas-skills

View on GitHub ↗Link checked 2026-11-12 · HTTP 200 · opens the vendor's own site
Install & config
Install command from the repository
pip install patchright

Parsed from the README we fetched on 2026-11-09; we have not executed it.

This is the install method the repository states, not an MCP client config, so no JSON is generated.
Key names differ by client: Clients & CLI
Star count
0 ★ · FindDataTechnology/fd-vaas-skills · read from the GitHub search API · (checked 2026-11-13 20:00:50)
Source
read directly from its GitHub page · type: open-source project
Harvest history
first seen 2026-11-10 · last seen 2026-11-14 · seen 5× · listed by 1 sources
Score
score 103 · 1 sources · repo
Install
pip install patchright
FAQ (answers come from our records)
How do I install it?
The repository provides this install command: pip install patchright. It comes from the repository itself; we cannot guarantee it runs as-is in your client.
Who is it for?
We filed it under these tags: Claude 技能. The tags come from the entry itself, not a taxonomy we imposed.
Who maintains it?
repository FindDataTechnology/fd-vaas-skills;first catalogued 2026-11-10;last seen 2026-11-14。There is no official certification or quality rating here — we record sources and dates only.

# VAAS - 可变资源创作与分发

以下摘录自该仓库的 README(片段) · 在 GitHub 读完整 README →

> 谦面 Facet 产品线 · 寻数 FindData 的内容创作线 —— 自然语言视频创作与多平台分发技能链。
> 🌐 语言: 简体中文(本文件) · English
> 🚀 一键安装: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FindDataTechnology/fd-vaas-skills/main/install.sh | bash
## ⚡ 5 分钟第一支视频
bash
export VAAS= # 后续命令都用 $VAAS 指代
# 1. 安装(已跑过一键安装可跳过)
cd $VAAS && ./install.sh
# 2. 填密钥:编辑 .env,填入 vol_agent_api_key(火山方舟,https://console.volcengine.com/ark)
# 不确定环境是否就绪?随时跑:
node $VAAS/scripts/doctor.mjs
# 3. 出片走 MCP 工具面(本地 stdio 或托管端点均可;2026-11-09 起无本地 node 渲染链)
# generate_voice(text="你好,这是 VAAS 的第一支视频。", slug="demo") -> 配音 + captions.json
# render_video(type="news-flash", script="…", inputs={...}, slug="demo") -> 成片 mp4
# (也可 render_still 出封面/图表、render_document 出 PDF/长图)
# 产物:$VAAS/downloads/video/demo/demo.mp4(+ review URL / 签名 download_url)
> 接收一个内容需求,生成可变类型的资源(幻灯片、文档、屏幕录制视频、AI 图片/视频,或渲染面渲染的口播视频),然后自动发布到不同的社交媒体账号——理想情况下为每个平台产出不同的变体。
VAAS 是架在两半之上的一个编排层,自身没有应用代码:
1. 创作技能(Creation skills)——把需求变成一个素材文件(.pptx、.docx、.mp4、图片……),源码在 .agents/skills/。
2. 分发引擎(Distribution engine)——两个发布技能把素材发到各平台:fd-vaas-publish-videos(视频 -> 6 个视频平台)和 fd-vaas-publish-docs(图文 -> 11 个图文平台)。分发走「vendor 上游 + 薄适配层」:把 social-auto-upload 上游整个 vendor 进发布技能的 scripts/upstream/,薄适配层(sau_adapter.py / note_adapter.py)把 CLI 翻译成上游 Video(...).main() 调用,统一 py 运行时(patchright),登录态是 cookie 文件(upstream/cookies/ _uploader/account.json);bilibili 例外(上游用 biliup 二进制,走本地 bilibili.py)。
> 架构变更(重要): 分发栈已重新 vendor 上游 social-auto-upload——这是第二次架构翻转。先前「social-auto-upload 已移除、分发完全内置、macOS 走 ego-browser(.mjs)/ Windows 走 patchright(.py)双运行时」的表述全部作废。现在统一 py/patchright 运行时 + cookie 登录;各平台手写的 .mjs/.py 已删除。如果你看到旧文档提到 ego-browser 复用 Chrome 登录态发视频、--runtime 按 OS 派发,那些都已过时。
当有人说「做一个资源并发出去」时,预期的流程是:
创作技能产出一个文件 -> 发布技能把它上传到一个或多个账号
两条已接好的主线通过 fd-vaas- 技能把这个流程端到端串起来(无需手写胶水代码):
视频主线: 需求 -> /fd-vaas-brainstorm -> /fd-vaas-video-creator -> /fd-vaas-publish-videos -> 视频平台
图文主线: 选题 -> /fd-vaas-brainstorm(图文模式) -> 文章 -> /fd-vaas-publish-docs -> 图文平台
## 目录
VAAS - 可变资源创作与分发
⚡ 5 分钟第一支视频
工作原理
VAAS 主线
仓库结构
前置条件
安装与部署
1. 分发运行时(patchright)与登录
2. 创作工具
3. Remotion 视频项目
4. Claude Code 技能
技能一览
平台支持矩阵
端到端使用示例
生成后端配置(volcengine / ciyuan 双档)
配置与代理说明
坑与排错
## 工作原理
┌─────────────────────────── 创作(CREATION)──────────────────────────┐ ┌──── 分发(DISTRIBUTION)────┐
需求 ──► ppt-master ──────► .pptx ┐
├─► officecli ──────► .docx/.xlsx ├─► 素材文件 ──► fd-vaas-publish-videos ──► 视频平台
├─► cap ──────► .mp4/.gif │ (抖音、快手、小红书、
├─► fd-cover-image ──► 封面图 │ B站、视频号、YouTube)
├─► remotion ──────► .mp4 │
└─► fd-vaas-video-creator ► .mp4+.srt ┘ ──► fd-vaas-publish-docs ──► 图文平台
(知乎、公众号、小红书、抖音、
快手、雪球、东财、同花顺、
头条、百家、微博)
创作技能产出具体的文件。每个技能的 SKILL.md 是权威契约--驱动工具前先读它。
分发只消费文件 + 元数据(视频 = title + desc + tags;图文 = title + content + tags)。两半之间没有共享胶水代码,除了 fd-vaas- 主线--创作技能产出的素材路径就是发布技能读取的那个。
登录态:发布走 cookie 文件(scripts/upstream/cookies/ _uploader/account.json),统一用 /fd-vaas-login(localhost:8766)扫码登录,视频与图文共享同一份 cookie。图文自有逻辑平台另可走 --runtime patchright(独立持久 profile VAAS/.profiles/ /)。ego-browser 仅用于录屏和图文自有平台的默认运行时。
## VAAS 主线
fd-vaas- 技能是接好的「需求到发布」流水线。
### 视频主线(「做一支视频并发布」)
1. /fd-vaas-brainstorm (可选)--给定赛道/主题,按口播 / 图文模式返回选题矩阵(热点/痛点/争议/干货/人设)、脚本框架或图文草稿(Markdown 版 + 纯文本简洁版)、差异化角度,以及可选的完整大纲。内置合规红线:口播稿不出现其他平台名、不引流站外。
2. /fd-vaas-video-creator--把文案变成成片。通过类型注册表(types/ /type.json,renderer: "hyperframes")选视频类型,templates_list(domain="video") 看全部类型。稳定类型:口播 voiceover、录屏 screen-recording;实验类型:carousel(轮播)、kinetic-quote(动态金句)、news-flash(快讯)、listicle(盘点)、data-viz(数据可视化)。
Listed badge (optional)
Copy this line into the README if you want the listing mark. Optional, and it does not affect being listed.
[![Listed on Anclum](https://anclum.com/badge/listed.svg)](https://anclum.com/en/s/finddatatechnology-fd-vaas-skills/)
Source
github · https://github.com/FindDataTechnology/fd-vaas-skills
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