D
dfkai/xtquantai
Quant research skills for QMT backtests in coding agents
View on GitHub ↗Link checked 2026-11-12 · HTTP 200 · opens the vendor's own site
Install & config
Client config (built from the install command this repo gives)
{
"mcpServers": {
"dfkai-xtquantai": {
"command": "npx",
"args": ["skills"]
}
}
}Parsed from the README we fetched on 2026-11-06; we have not executed it.
command/args come from the install command the repository states. When it is ambiguous, the project README wins.
VS Code (.vscode/mcp.json - the key is servers)
{
"servers": {
"dfkai-xtquantai": {
"command": "npx",
"args": ["skills"]
}
}
}Same server, but VS Code keeps it under <code>servers</code>.
Claude Code (command line)
claude mcp add --transport stdio dfkai-xtquantai -- npx skills
Claude Code does not read a config file; add the server with this command.
Key names differ by client: Clients & CLI
- Source
- collected from the abordage/awesome-mcp list · type: MCP server
- Harvest history
- first seen 2026-11-05 · last seen 2026-11-14 · seen 10× · listed by 10 sources
- Score
- score 1,003 · 10 sources · mcp
- Install
npx skills
FAQ (answers come from our records)
How do I install it?
The repository provides this install command:
npx skills. It comes from the repository itself; we cannot guarantee it runs as-is in your client.Who is it for?
We filed it under these tags: MCP 服务. The tags come from the entry itself, not a taxonomy we imposed.
Who maintains it?
first catalogued 2026-11-05;last seen 2026-11-14。There is no official certification or quality rating here — we record sources and dates only.
# xtquantai — 迅投 QMT 量化 AI 技能集
以下摘录自该仓库的 README(片段) · 在 GitHub 读完整 README →
面向迅投 QMT / 投研终端的 Agent Skills 仓库:把量化策略开发的领域知识(因子回测、信号生成、实盘模板等)封装为标准 SKILL.md 技能,安装后可在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Kimi Code 等 70+ AI 编程工具中直接使用。
> 本仓库曾是 xtquant 的 MCP 服务器实现,现已全面转型为 skill 仓库。旧 MCP 代码保留在 legacy-mcp 分支(tag v0.1.0-mcp),不再维护。
## 技能列表
| 技能 | 状态 | 说明 |
| qmt-inner-backtest | ✅ 可用 | 根据策略描述 / 研报 PDF / 截图解读因子逻辑,基于母版脚本生成 QMT 内置日频截面因子回测策略(afterinit 预计算信号 → handlebar 调仓执行,含 Barra 风格因子处理与防未来函数检查) |
| qmt-future-trade | 🚧 规划中 | 期货开平仓策略 |
| qmt-live-strategy-template | 🚧 规划中 | 目标持仓型实盘策略模板 |
| qmt-live-signal-feishu | 🚧 规划中 | 信号生成 + 飞书推送 |
## 参与社区
这个项目靠社区需求驱动——你在 QMT 量化中遇到的重复劳动,都可能值得做成一个技能:
💡 想要新技能 → 提交技能需求,一句话的想法也欢迎
🐛 技能出问题 → 反馈 Bug
💬 使用咨询 / 量化思路交流 → Discussions
🔧 自己动手 → 阅读 贡献指南 后提 PR
所有技能在 CI 中自动按 Agent Skills 标准 校验。维护流程公开在 维护手册。
## 安装
### 方式一:npx skills(推荐,覆盖 70+ 工具)
bash
# 交互式选择要安装到的工具
npx skills add dfkai/xtquantai
# 只装某个技能
npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest
# 装到全局目录(所有项目可用)
npx skills add dfkai/xtquantai -g
### 方式二:Claude Code 原生插件
text
/plugin marketplace add dfkai/xtquantai
/plugin install qmt-skills@xtquantai
### 方式三:Kimi Code CLI
text
/plugins install https://github.com/dfkai/xtquantai
### 方式四:让你的 Agent 自己装
对任意 AI 编程工具说:
> 读取 https://raw.githubusercontent.com/dfkai/xtquantai/master/INSTALL.md 并按其中说明安装技能。
### 方式五:手动复制
把 skills/ / 整个文件夹复制到你所用工具的技能目录:
| 工具 | 项目级目录 | 用户级目录 |
| Claude Code | .claude/skills/ | ~/.claude/skills/ |
| Cursor (≥2.4) | .cursor/skills/(也读 .agents/、.claude/) | ~/.cursor/skills/ |
| OpenAI Codex CLI | .agents/skills/ | ~/.agents/skills/ |
| GitHub Copilot | .github/skills/(也读 .claude/、.agents/) | — |
| Gemini CLI | .gemini/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Kimi Code CLI | .kimi-code/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Windsurf | .windsurf/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| OpenCode | .opencode/skills/、.claude/skills/、.agents/skills/ | — |
| Cline (≥3.48) | .cline/skills/ 或 .claude/skills/(需启用实验特性) | — |
| 字节 Trae | 仅 .trae/skills/ | — |
| Qwen Code | 仅 .qwen/skills/ | — |
| iFlow CLI | 仅 .iflow/skills/ | — |
> 跨工具通用目录是 .agents/skills/;只用 Claude 系工具可以放 .claude/skills/。
## 使用示例
安装 qmt-inner-backtest 后,在你的 AI 工具中直接说:
> 这份研报(附 PDF/截图)的上下影线因子,帮我生成一个中证1000、Top 10 持仓、5 日调仓的 QMT 回测脚本。
Agent 会先输出策略规格表供你确认,再基于母版生成完整的 QMT 策略编辑器回测脚本,并提示你需要在 QMT 面板中手动核对的配置项。
⚠️ QMT / 投研终端仅支持 Windows,生成的策略脚本需在 Windows 上的 QMT 策略编辑器中运行;skill 本身(生成脚本的过程)不限平台。
> 本仓库曾是 xtquant 的 MCP 服务器实现,现已全面转型为 skill 仓库。旧 MCP 代码保留在 legacy-mcp 分支(tag v0.1.0-mcp),不再维护。
## 技能列表
| 技能 | 状态 | 说明 |
| qmt-inner-backtest | ✅ 可用 | 根据策略描述 / 研报 PDF / 截图解读因子逻辑,基于母版脚本生成 QMT 内置日频截面因子回测策略(afterinit 预计算信号 → handlebar 调仓执行,含 Barra 风格因子处理与防未来函数检查) |
| qmt-future-trade | 🚧 规划中 | 期货开平仓策略 |
| qmt-live-strategy-template | 🚧 规划中 | 目标持仓型实盘策略模板 |
| qmt-live-signal-feishu | 🚧 规划中 | 信号生成 + 飞书推送 |
## 参与社区
这个项目靠社区需求驱动——你在 QMT 量化中遇到的重复劳动,都可能值得做成一个技能:
💡 想要新技能 → 提交技能需求,一句话的想法也欢迎
🐛 技能出问题 → 反馈 Bug
💬 使用咨询 / 量化思路交流 → Discussions
🔧 自己动手 → 阅读 贡献指南 后提 PR
所有技能在 CI 中自动按 Agent Skills 标准 校验。维护流程公开在 维护手册。
## 安装
### 方式一:npx skills(推荐,覆盖 70+ 工具)
bash
# 交互式选择要安装到的工具
npx skills add dfkai/xtquantai
# 只装某个技能
npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest
# 装到全局目录(所有项目可用)
npx skills add dfkai/xtquantai -g
### 方式二:Claude Code 原生插件
text
/plugin marketplace add dfkai/xtquantai
/plugin install qmt-skills@xtquantai
### 方式三:Kimi Code CLI
text
/plugins install https://github.com/dfkai/xtquantai
### 方式四:让你的 Agent 自己装
对任意 AI 编程工具说:
> 读取 https://raw.githubusercontent.com/dfkai/xtquantai/master/INSTALL.md 并按其中说明安装技能。
### 方式五:手动复制
把 skills/ / 整个文件夹复制到你所用工具的技能目录:
| 工具 | 项目级目录 | 用户级目录 |
| Claude Code | .claude/skills/ | ~/.claude/skills/ |
| Cursor (≥2.4) | .cursor/skills/(也读 .agents/、.claude/) | ~/.cursor/skills/ |
| OpenAI Codex CLI | .agents/skills/ | ~/.agents/skills/ |
| GitHub Copilot | .github/skills/(也读 .claude/、.agents/) | — |
| Gemini CLI | .gemini/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Kimi Code CLI | .kimi-code/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Windsurf | .windsurf/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| OpenCode | .opencode/skills/、.claude/skills/、.agents/skills/ | — |
| Cline (≥3.48) | .cline/skills/ 或 .claude/skills/(需启用实验特性) | — |
| 字节 Trae | 仅 .trae/skills/ | — |
| Qwen Code | 仅 .qwen/skills/ | — |
| iFlow CLI | 仅 .iflow/skills/ | — |
> 跨工具通用目录是 .agents/skills/;只用 Claude 系工具可以放 .claude/skills/。
## 使用示例
安装 qmt-inner-backtest 后,在你的 AI 工具中直接说:
> 这份研报(附 PDF/截图)的上下影线因子,帮我生成一个中证1000、Top 10 持仓、5 日调仓的 QMT 回测脚本。
Agent 会先输出策略规格表供你确认,再基于母版生成完整的 QMT 策略编辑器回测脚本,并提示你需要在 QMT 面板中手动核对的配置项。
⚠️ QMT / 投研终端仅支持 Windows,生成的策略脚本需在 Windows 上的 QMT 策略编辑器中运行;skill 本身(生成脚本的过程)不限平台。
Listed badge (optional)
Copy this line into the README if you want the listing mark. Optional, and it does not affect being listed.
[](https://anclum.com/en/s/dfkai-xtquantai/)
- Source
- awesome · https://github.com/dfkai/xtquantai
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- Listed by
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- added
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